我们如何在十个月内将 ARR 从 0 增长到 1000 万美元以上？

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文章摘要

本文深入探讨了生成式人工智能（AI）产品在企业领域的应用和成功策略。作者Anshul Ramachandran基于自身经验，提出了成为“企业基础设施原住民”的概念，强调企业产品必须从一开始就适应最艰难的企业环境，如财富500强和受监管的行业。他指出，企业产品在不到一年内增长到超过1000万美元的年度经常性收入（ARR），证明了企业基础设施原住民策略的有效性。

文章强调，企业基础设施原住民公司不会在产品开发初期忽视约束条件，而是直面这些挑战，以避免将来引入约束时的困难。这些约束包括设计决策、安全考虑、合规性问题和个性化需求。作者提到，企业与消费者市场完全不同，企业客户对安全性和合规性有更高的要求，而且企业的数据规模和复杂性也远超个人用户。

在安全性方面，作者讨论了数据隐私、合规性和个性化的重要性。他指出，企业客户对初创公司的信任度较低，因此对安全性的要求更高。合规性问题也是企业基础设施原住民公司必须面对的挑战，包括数据训练的合规性和模型输出的可追溯性。个性化是企业客户期望的关键部分，他们希望AI工具能够适应自己的特定需求和数据。

文章还提到了分析和投资回报率报告的重要性，以及延迟和规模对生成式AI应用的影响。作者认为，尽管企业基础设施原住民公司需要付出更多努力来迭代产品，但这种本能如果从一开始就融入公司的DNA，将成为一种有效的做事方式。

最后，作者表达了对初创公司在B2C和科技原住民B2B市场中与大型科技公司竞争的希望，并希望企业将人工智能视为向技术原住民靠拢的原因。他强调，尽管希望这篇文章的论点是错误的，但如果创业公司想要通过生成式AI获得可持续收入，成为企业基础设施原住民是一条可行的道路。