总奖金 4 万美元！亚马逊 KDD Cup 2024 大模型在线购物竞赛正式启动

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模型信息

【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

亚马逊KDD Cup 2024大模型在线购物竞赛于3月18日正式启动，旨在寻找能够准确理解购物意图并实时交流的购物助手。KDD Cup作为知名的数据挖掘竞赛项目，吸引了全球数据科学家和工程师参与，通过数据挖掘技术解决实际问题。今年的竞赛由亚马逊Rufus团队主办，要求参与者基于大语言模型（LLM）适配在线购物领域的独有概念和知识，解决在线购物中的各种实体问题，如产品、属性、评论等。竞赛将于3月15日开始，7月10日结束，总奖金为41,500美元。

竞赛的赛题介绍指出，在线购物是现代生活中不可或缺的服务，机器学习被广泛应用于理解购物实体以推断用户的搜索和购物意图。然而，在线购物涉及多种实体的联合理解和推理，形成一个庞大的多任务学习问题。大语言模型(LLM)有望解决在线购物中的多任务、少样本学习问题，提供实时交互界面改善购物体验。为此，亚马逊Rufus团队提出了ShopBench，一个多任务在线购物评测数据集，包括购物概念理解、购物知识推理、用户行为对齐和多语言能力等四个子问题。通过ShopBench，希望评估购物技能，强调竞赛的多任务属性和解决方案的灵活性。

竞赛将分为两个阶段，所有队伍可参与第一阶段，排名前25%的队伍可进入第二阶段。ShopBench数据集将分为两个测试集，第二阶段使用的测试集更难。最终获胜者将由第二阶段决定。竞赛日程包括报名截止、第一阶段和第二阶段开始及截止时间，获奖者将于7月15日通知，正式宣布获奖者将在8月26日的KDD 2024上进行。

奖金总额为41,500美元，包括获胜者奖励、AWS积分和学生奖励。每个子问题/全集问题的获胜者将获得现金奖励，随后的队伍将得到AWS积分奖励，最佳学生队伍也将获得学生奖励。奖金设置包括现金奖励和AWS积分奖励，获胜队伍还有机会在KDD Cup Workshop 2024中展示解决方案。整个竞赛旨在促进先进的LLM技术开发，提供实践经验，为互联网行业提供有效的基于LLM的解决方案，并为机器学习社区提供有关LLM训练和领域适配的见解。