思必驰俞凯：分布式大模型智能体系统是 AGI 时代一道别样的风景

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文章摘要

在2024全球人工智能产品应用博览会上，思必驰联合创始人、首席科学家俞凯分享了公司在大模型技术路线上的独到思考。思必驰提出了“分布式大模型智能体系统”的新发展方向，该系统由1个中枢大模型和N个垂域模型及全链路交互组件组成。这一技术路径与国内许多大模型厂商跟随的OpenAI技术方向不同，后者以单一集中式的超级智能为目标。俞凯指出，OpenAI的技术路线在2B真实场景落地中遇到了许多问题，包括实时私域知识缺乏、专业领域能力欠缺等。相比之下，思必驰的技术路径类似于打造一个公司，其中CEO是中枢大模型，CFO、CTO等是垂域大/小模型，核心系统目标是可靠的任务执行。

俞凯强调，思必驰的技术路线优势在于可靠的任务执行，而非仅仅生成内容。他认为，智能体系统与大模型不同，大模型只强调一个功能模块的输入和输出，而智能体系统考虑多个不同的全链路功能模块组合，能组成有机整体，提供更好的用户体验。思必驰的技术思想是在不断摸索试错后逐步明晰的。公司成立十七年来，从提升识别率到降低成本，再到解决软件易复制、智能硬件没做过的难题，全链路智能语音交互系统、大规模可定制等技术难点都需要攻关。

思必驰的技术路线和智能体系统概念的提出，是基于公司在对话式人工智能领域的长期深耕和实践。俞凯认为，大模型厂商面临的最大挑战是商业化落地场景的选择。他指出，许多大模型厂商现在是拿着“锤子”找“钉子”，而思必驰有一排“钉子”，大模型是嵌入到系统里的。他强调，要突围需要系统和完整的解决方案的可靠性，以及定制化、规模化的能力。思必驰的技术优势在于算法和系统结合上的优势，以及在智能硬件领域的深耕。公司与国内几乎所有的汽车和智能硬件厂商都有深入合作，形成了技术适配成熟度高、解决方案经验丰富和客户群基数大的优势。