德勤研究总监解析：AIGC 时代下的数字人才发展与企业应对策略

文章摘要

【关 键 词】 人工智能、人才发展、商业价值、应用场景、技术挑战

生成式人工智能（AI）技术正逐步被产业界认可并采纳，成为创造商业价值的重要工具。在推动这项技术创新转化为生产力的过程中，人才队伍的构建是至关重要的第一步。

钟昀泰将生成式AI技术的价值创造归纳为六大类别：降低成本、增加流程效率、增加收入、新发现和洞察、加速创新以及改善政府公民服务。

在消费端（C端），生成式AI应用广泛，主要集中在满足用户精神需求、降低成本和提升效率三个方面，应用场景包括办公、电商、医疗、教育及文化娱乐等。

将AI打造成智能入口，结合具体场景是未来发展的关键方向。

AI应用分为三大类：数字化基础好的企业、标准化程度高的应用场景以及替代价值高的应用场景。

AI在企业中的应用预计将分三个阶段展开：首先是智慧办公、营销和客服等领域；其次是人力资源、生产制造和供应链等；最后是专业度高、容错率低的应用场景，如研发、医药、工业设计和法务等领域。

尽管AI在各个领域的应用前景广阔，但技术的成熟度和验证需求仍然是推动其在企业中落地的重要考量因素。

随着AI技术的不断发展，它将为企业带来更深刻的变革，而培养和选拔能够适应这一变革的人才，将是企业成功转型的关键。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 5521字 | 23分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★★

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