微软开源AI Agent大更新，重塑智能体！多层级更强架构

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文章摘要

微软近日宣布开源AI Agent AutoGen的0.4版本，该版本在代码稳定性、鲁棒性、通用性和可扩展性方面进行了全面优化，旨在支持开发前沿高级AI Agent应用。自开源以来，AutoGen在GitHub上已获得超过37000颗星，成为AI Agent领域应用广泛的框架之一。0.4版本引入了多项新功能，包括异步消息传递、模块化和可扩展性、可观测性和调试、可扩展性和分布式架构、内置和社区扩展以及跨语言支持，极大地提升了框架的功能和应用范围。

异步消息传递允许Agent间通信无需等待响应即可继续执行任务，适合事件驱动的应用程序。模块化和可扩展性使得用户可以轻松组合不同的功能模块，构建特定业务场景的Agent系统。内置的可观测性和调试工具能够监控和控制Agent交互和工作流程，对于需要精准追溯Agent运行流程的行业尤为重要。可扩展性和分布式架构支持设计复杂的、分布式的Agent网络，实现资源的合理分配和高效利用。跨语言支持允许不同编程语言编写的Agent之间进行互操作，拓宽了AutoGen的应用范围。

此外，AutoGen的基础架构也进行了重塑，包括核心、Agent聊天和扩展。核心是事件驱动Agent系统的基石，Agent聊天是基于核心层构建的任务驱动的高级API，扩展是核心接口实现了和第三方集成。UI方面也进行了大量更新，包括交互式反馈、消息流可视化和可视化拖拽界面，提高了用户体验。

微软还集成了Magentic-One，一个多层级通用AI Agent，其由Orchestrator、WebSurfer、FileSurfer、Coder和ComputerTerminal五个AI Agent组成，每个专业Agent都拥有自己的技能集和知识库，通过Orchestrator进行协调，确保所有活动都是连贯且符合最终目标。Magentic-One的异步事件驱动和高度模块化设计，使得系统能够更有效地管理资源，减少等待时间，并更好地应对高并发场景下的挑战。