微软发布5大AI Agent模式：一键解锁AI员工，打造智能体工厂

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文章摘要

今天凌晨，微软在官网发布Agent常见设计模式和用例，助力用户开发自动化AI员工。与传统RPA、自动化脚本相比，智能体可根据业务场景推理、协作，挖掘新见解，提供更高商业价值。

微软总结出5种常用Agent模式：
1. 工具使用模式：智能体可与企业系统交互，完成任务、更新记录和协调工作流。以富士通为例，开发专门智能体协同工作，将销售提案流程整体耗时压缩67%。
2. 反思模式：智能体具备评估并改进自身输出的能力，可发现错误并迭代提高质量。在合规和金融等高风险领域，能自动纠正错误，避免损失。如金融行业中，智能体可自动修正理财产品收益报告中的错误。
3. 规划模式：规划智能体将高级目标分解为可操作任务，跟踪进度并适应需求变化。如ContraForce的ASDP平台，80%的事件调查和响应实现自动化，处理费用降低。
4. 多智能体模式：将专注不同工作流程阶段的智能体连接成网络，由协调器统一管理。现代多智能体解决方案使用多种协调模式，如JM Family部署智能体，将开发周期标准化和自动化，节省大量时间。
5. ReAct模式：使智能体在实时环境中解决问题，交替进行推理和行动，适应模糊性和不断演变的需求。如企业IT支持中，虚拟智能体可实时诊断问题。

这些模式旨在组合使用，最有效的智能体式解决方案将多种模式结合，实现现实世界的自动化。

微软的Azure AI Foundry支持多Agent模式开发，智能体被封装成独立模块，知识等可在组织间复用；有1400多条现成连接器，调用时自动携带企业身份和策略；原生支持主流模式，生态不受云厂商锁定；运行时每一步可追踪，内置评估器打分告警；安全方面确保“正确智能体访问正确资源”。