文章摘要
【关 键 词】 AI商业化、生产力提升、定制AI、投资回报、技能培训
2024年标志着生成式人工智能（AI）在商业化落地方面的关键一年，对全球经济产生了显著影响。企业正在探索其应用潜力，开发新的商业用例。例如，在电信领域，Lumen通过Copilot为销售人员节省了大量时间，相当于每年节省5000万美元。在医疗保健领域，奇美医疗中心的医生和护士通过使用生成式AI大幅减少了医疗报告和患者信息记录的时间。
微软委托IDC进行的调研揭示了2024年生成式AI的五大应用趋势。全球4000多名商业领袖和AI决策者参与了调查，发现企业在生成式AI上的投资可以获得3.7倍的回报，使用率从2023年的55%提升至2024年的75%，且大多数企业计划在24个月内将预构建的AI解决方案扩展到定制或更高级别。
提高生产力是企业应用生成式AI的首要商业成果，92%的AI用户使用AI提高生产力，43%的人表示生产力用例提供了最大的投资回报率（ROI）。客户参与、收入增长、成本管理和产品或服务创新等用例也被认为将在未来24个月内产生高度影响。电通公司通过使用微软的Copilot节省了大量时间，改变了向客户交付创意概念的方式。
企业正趋向于使用更先进的生成式AI解决方案，预计在未来24个月内，更多的公司将构建直接针对行业需求和业务流程的定制AI解决方案。西门子开发了Copilot在工业领域的应用，减轻了客户面临的挑战。
尽管生成式AI是一项相对较新的技术，但其应用范围正在迅速扩大，75%的受访者表示，对生成式AI的应用高于2023年的55%。金融服务行业的投资回报率最高，其次是媒体与电信、移动性、零售与消费品、能源、制造业、医疗保健和教育。Providence利用AI扩展和增强病人护理，简化流程和工作流程，提高护理人员的效率。
使用生成式AI的公司平均投资回报率为3.7倍，而顶级领导者实现的回报显著更高，平均为10.3倍。领导者还在加速构建和实施新解决方案的路径上。技能培训仍是最大应用挑战，30%的受访者表示缺乏内部专业生成式AI技术培训，26%的人表示他们缺乏学习并与AI合作所需的员工技能。微软在过去一年中帮助在200多个国家的1400多万人培训和认证了数字技能，并与南佛罗里达大学合作，使用AI简化流程并增强大学运营的创新。
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【原文作者】 AIGC开放社区
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