文章摘要
【关 键 词】 AI数学、推理能力、工业级数学、数学证明、数据推理
OpenAI的最新o1模型在数学和代码能力上取得了显著提升，其中数学性能提升了36%。菲尔兹奖得主陶哲轩在与OpenAI研究高级副总Mark Chen的访谈中，讨论了o1推理对数学未来的影响。陶哲轩认为，AI有可能开启一个新的发现时代，使数学家能够同时处理数百甚至数千个问题，开展不同类型的研究。他强调，AI目前是数学家假设和方法的润滑剂，而非独立的创造性合作者，但新的协作模式可以揭开知识的神秘面纱，保持人类创造力的核心地位。
陶哲轩描述了AI驱动的“工业级数学”，认为AI可以作为数学家假设和方法的辅助工具，帮助处理重复性工作，实现任务的解耦和模块化。他预见到数学研究中的专业化分工，类似于软件工程领域的项目经理、程序员和质量保证团队等角色。Mark Chen补充说，AI在模式识别和验证方面可能有独特优势，尤其是在处理大量数据时。
在讨论AI在数学证明中的作用时，陶哲轩认为，尽管AI可能会犯错误，但在某些类型的数学科学中，一定的错误率是可以接受的，尤其是在模式识别和形成猜想时。他强调，对于复杂的数学问题，形式化证明助手是不可或缺的，因为数学证明的特点是如果一个步骤出错，整个证明就可能完全崩塌。
陶哲轩还提到，人类对数学有一种特殊的美学感觉，这是AI难以模仿的。但他也认为，AI在数学领域的应用将带来一种“不同的美”，计算机生成的证明将有别于人类生成的证明，具有自己的一种优雅。
在讨论AI在数学定理发现和检索方面的潜力时，陶哲轩表示，把数学计算机化，并支持检索，是一个很棒的想法。OpenAI的o1模型已经开始在这方面做了一些工作，比如帮助用户检索某个定理，即使他们不记得定理的名字。
最后，陶哲轩和Mark Chen讨论了AI在解决最难数学题目的潜力。陶哲轩认为，AI和人类在问题解决上是非常互补的，AI主要以数据驱动的解决问题的方式，对于某些任务，AI实际上比人类更重要。他希望被证明是错的，而Mark Chen则希望他们的研究计划能成功，构造一个非常高效的数据推理器。
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【原文作者】 新智元
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