当AI基建告别“蛮力生长”：百度百舸如何用“系统思维”为应用铺路

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文章摘要

在AI技术飞速发展的背景下，百度创始人李彦宏在Create 2025大会上强调了应用的重要性，认为“应用才是王者”。他指出，尽管大模型不断迭代，但找到合适的场景并善用模型工具的应用将超越模型本身。与此同时，全球AI算力竞赛进入白热化阶段，科技巨头们投入巨额资金，推动更强模型和应用的突破，AGI（通用人工智能）的讨论也日益升温。然而，中国AI发展面临高端芯片供应与制造的瓶颈，单纯复制海外“堆算力”模式面临挑战，如何在现有及可预见的算力资源下，通过系统性的优化和工程创新，最大化效率、降低成本，成为关键破局点。

百度在Create 2025大会上宣布了文心大模型降价、基于自研昆仑芯P800的3万卡智算集群点亮等举措，旨在降低AI应用门槛，回应开发者的焦虑。百度智能云事业群总裁沈抖提出的“应用即系统”和“系统级智能基础设施”理念，强调了硬件、软件、平台、网络等作为一个有机整体进行深度协同优化的重要性，以最大化整体效能。百度智能云百舸AI异构计算平台展示了从“模型引领”到“应用为王”的链路，旨在打通模型与应用的连接。

AI时代的“基础设施之困”成为焦点。大模型驱动的AI浪潮不仅是对算法和数据的胜利，更是对计算、存储、网络等底层能力的极限拓展。过去简单堆砌硬件、各环节独立优化的方式在动辄千亿、万亿参数的模型和实时响应的应用需求面前显得捉襟见肘。规模与异构的考验、训练过程中的稳定性与效率难题、推理部署环节的压力、敏捷迭代与生态兼容等问题相互交织，必须从“系统”的视角出发，将算力、存储、网络、调度软件、AI框架、乃至运维管理作为一个整体进行通盘考虑和协同优化。

百舸AI异构计算平台作为百度智能云的核心算力底座，具备大规模、稳定、极速、高效等核心能力，试图解决单点优化无法克服的全局性问题。它支持构建和管理十万卡级别超大规模计算集群，通过软硬件协同优化实现高达99.5%的有效训练时长，优化后的推理响应速度达到5微秒量级，并通过精细化的资源调度、GPU虚拟化、弹性混部等技术确保每一份计算资源都物尽其用。百舸平台并非简单的能力叠加，而是系统性地融合在一个平台之上，提供高度协同、开箱即用的整体解决方案。

在Create 2025大会上，百度智能云展示了硬件创新与平台优化，如“昆仑芯超节点”和“大规模分布式PD分离推理系统”，显著提升了AI算力基础设施的能力和经济性。这些创新从密度和效率两个维度，显著提升了AI算力基础设施的能力和经济性，让百舸在提供AI算力时，无论性能还是经济性上，都往前走了一步。

百舸平台已经在多个行业合作中显现出价值。例如，中国钢研与百度智能云合作，基于昆仑芯和百舸搭建专属智算平台，开发出能自动完成检测并生成报告的应用，实现了产线提效超50%，质检人力节省超40%。民生银行利用千帆平台和百舸算力进行大模型管理和应用开发，提升了研发效率。北京人形机器人创新中心研发“天工”机器人及其背后的具身智能平台，其复杂的模型训练和推理就跑在百度百舸提供的稳定算力之上。

AI竞赛已从单纯的模型层面的比拼，转向应用落地和价值创造的深水区。未来，一个AI-Ready的基础设施将不再仅仅是峰值算力或单点性能，而是其整体的系统效率、成本效益以及支撑应用快速迭代和创新的能力。具备软硬协同、全栈优化能力的平台无疑将更具竞争力。最终的角力场将是看谁能更好地帮助开发者跨越技术鸿沟，真正在千行百业的“行业场”中，用AI创造出实实在在的价值，这或许才是通往“应用的天下”的真正路径。