开源的胜利！RISC-V与AI今日全面「会师」

AIGC动态5小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

阿里达摩院在第三届玄铁RISC-V生态大会上宣布，首款服务器级处理器C930将于下月交付，其通用性能达到SPECint2006基准测试15分/GHz的关键门槛，标志着RISC-V正式具备进入高性能计算市场的技术能力。这款处理器通过整合512位RVV1.0向量扩展和8 TOPS Matrix矩阵加速引擎，实现了通用计算与AI算力的原生融合，为端侧大模型部署提供了新选择。

DeepSeek模型的突破性进展重构了算力需求格局。通过极致优化将大模型推理成本降低90%，使得单机部署成为可能，推动AI计算从云端向边缘端迁移。这种变革促使CPU重新获得产业重视，而RISC-V凭借开源特性和可扩展指令集展现出独特优势。达摩院在玄铁C920平台仅用1小时完成DeepSeek-R1模型适配的案例，印证了RISC-V架构对大模型的高效支持能力。

技术特性方面，RISC-V的模块化设计赋予其显著竞争力。向量扩展(V-extension)和Matrix扩展分别针对并行运算与矩阵计算优化，结合开放架构允许定制AI加速单元。倪光南院士指出，RISC-V国际基金会2024年批准的25项新标准中，超半数聚焦高性能与AI方向，其中Matrix扩展将使RISC-V成为AI加速的重要力量。预测数据显示，到2030年RISC-V在AI加速器市场占比有望突破50%。

玄铁处理器家族已形成完整产品矩阵，覆盖服务器、嵌入式、车载等多元场景。C908X支持4096位超长矢量运算，R908A满足车规级可靠性需求，XL200提供多簇一致性互联方案。配套推出的三套SDK整合虚拟化、安全框架、AI算子库等技术，构建从Linux到RTOS的全栈开发环境。目前玄铁处理器累计出货超40亿颗，在AI PC原型机中已实现Llama、Qwen等模型的流畅运行，单位能耗降低30%。

开源生态建设成为推动技术演进的核心动力。达摩院主导的Matrix扩展提案已进入国际标准流程，与中科院合作的RISC-V笔记本电脑迭代至乙巳版，形成从硬件架构到操作系统再到AI模型的开源全链路。这种协同创新模式正在向视频编解码、云桌面、工业控制等领域延伸，为RISC-V构建起多维应用生态。正如行业观察所示，开源的灵活性与AI创新节奏高度契合，使RISC-V有望成为AI时代的原生计算架构。