模型信息
【模型公司】 百川智能
【模型名称】 Baichuan2-53B
【摘要评分】 ★★★★☆
文章摘要
【关 键 词】 开源大模型、3D模型、TripoSR、Transformer、NeRF
文章主要介绍了开源大模型平台Stability.ai与Tripo AI联合开发的TripoSR项目。TripoSR是一个能将图片快速转换为高质量3D模型的工具,它支持商业化和学术研究,并且已经在多个领域得到应用。
TripoSR是基于Transformer架构的前馈3D重建模型,主要由图像编码器、图像到三平面解码器和NeRF三部分组成。图像编码器负责提取图像特征,图像到三平面解码器将这些特征解码为3D场景的三平面NeRF表示,最后NeRF模型生成最终的3D图像。
TripoSR的性能优于其他开源模型,如OpenLRM,可以应用于游戏开发、工业设计、广告等领域。目前,TripoSR已经全面开源,并提供在线demo和技术报告供用户参考。
原文信息
【原文链接】 阅读原文
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【原文作者】 AIGC开放社区
【作者简介】 专注AIGC领域的专业社区,关注微软OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注!
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