就是“快”！字节跳动发布文生图开放模型，迅速冲上Hugging Face Spaces 热榜

364 0 0

作者信息

【原文作者】 AI前线
【作者简介】 面向AI爱好者、开发者和科学家，提供AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、AI论文解读。每周一节技术分享公开课，助力你全面拥抱人工智能技术。
【微信号】 ai-front

文章摘要

【关键词】 字节跳动、智能创作、SDXL-Lightning、生成模型、图像生成

字节跳动智能创作团队介绍了他们最新的文生图模型SDXL-Lightning，该模型在速度和质量上实现了突破，并已向社区开放。SDXL-Lightning通过渐进式对抗蒸馏技术，显著提高了生成速度，同时保持了图像质量。该模型可以在更少的步骤内生成高分辨率图像，降低了计算成本和时间。字节跳动决定将SDXL-Lightning模型开源，以便全球开发者、研究人员和创意从业者使用，推动行业发展。模型设计时考虑了与开放模型社区的兼容性，支持多种风格化图像生成模型和控制插件。技术细节方面，图像生成是一个逐步转化过程，SDXL-Lightning通过对抗训练，实现了学生网络与教师网络输出的分布匹配，减少了推理步骤。此外，渐进式对抗蒸馏方法的应用潜力不仅限于图像，还可应用于视频、音频等多模态内容的快速高质量生成。

摘要

字节跳动智能创作团队发布了SDXL-Lightning模型，这是一个创新的文生图模型，它通过渐进式对抗蒸馏技术实现了快速且高质量的图像生成。该技术减少了生成过程中的步骤数量，显著降低了计算资源的需求和生成时间。SDXL-Lightning在保持高分辨率和细节的同时，还能与现有的多种风格化图像生成模型兼容，并通过开源社区的支持，进一步推动了人工智能的发展。此外，该技术的应用潜力不仅限于图像生成，还可能扩展到视频、音频等多模态内容的快速生成。字节跳动邀请全球开发者和创意从业者在HuggingFace平台上体验SDXL-Lightning，并期待他们的反馈。