小米语音首席科学家 Daniel Povey：语音识别卷完了，下一个机会在哪里？| 智者访谈

文章摘要

【关 键 词】 AI发展、语音识别、多模态、TTS技术、模型权衡

Daniel Povey博士，Kaldi项目的创始人和小米集团语音首席科学家，在访谈中分享了他对AI发展、语音识别技术以及多模态能力融合的深刻见解。Povey博士认为，尽管Transformer模型在AI领域取得了显著成就，但过度依赖单一模型可能会限制创新。他强调，AI的进步往往源于解决特定领域的具体问题，每个领域都应保持独特的视角和方法。

Povey博士指出，语音识别技术已经非常成熟，而当前的研究重点转向了文字转语音（TTS）技术。他提到，小米团队正在开发一个既快速又保持音质的TTS系统。他还提到，语音技术已经成为AI的一个子领域，与AI紧密相连，但保持领域特色和方法仍然重要。

在讨论大模型与小模型的权衡时，Povey博士认为，规模和效果之间存在关联，但超大规模实验的成本和对特定硬件的依赖可能会阻碍研究进展。他提倡在不同任务中使用不同的模型，以促进研究的发展。

对于AI领域的未来，Povey博士认为机器人技术和软件兼容性问题的解决具有巨大潜力。他建议年轻研究者诚实面对自己的目标，并强调职业发展不应仅仅关注金钱和地位，而应考虑个人的幸福和生活目标。Povey博士鼓励独立思考，即使在竞争激烈的环境下，也应追求自己真正关心的领域和问题。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 8514字 | 35分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆

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