对话Zilliz创始人星爵：我们没有对手，接下来的大事是 Agentic RAG

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文章摘要

2025年春，AI行业进入新阶段，Meta、OpenAI等公司相继推出多模态模型和开放语言模型，同时新兴标准MCP让AI Agent具备主动感知和任务规划能力。系统范式的变革成为焦点，而非模型性能的迭代。随着“小模型+本地部署”和“多模态+实时处理”成为趋势，AI底层基础设施被重新定义，向量数据库成为语义记忆中枢。Zilliz作为行业领先者，其开源项目Milvus在GitHub上获得广泛关注，并被Forrester评为全球领导者。

Zilliz创始人星爵在对话中强调，向量数据库从2019年开辟赛道至今，已成为行业刚需。2023年，全球向量数据库市场规模预计将从15亿美元增长到43亿美元，年复合增长率为23.3%。Zilliz的实际增速远超市场预测，2024年年度经常性收入实现三倍增长。其产品Milvus和Zilliz Cloud分别通过开源和商业化路径，服务全球20多个国家和地区。星爵认为，Zilliz的扩张动力来自千行百业的需求，AI初创企业、互联网、电商、自动驾驶、金融等多个领域均积累了成熟方案。

在技术层面，Zilliz通过分布式扩展与索引优化，解决了大规模数据和高并发需求。Milvus在处理大规模向量时的性能/成本效率比pgvector高出两个数量级。星爵指出，传统数据库和搜索引擎增加了向量检索插件，但缺乏持久化和横向扩展能力，无法与Milvus的分布式架构相比。此外，Zilliz还通过Serverless函数触发器和云原生工作流集成，推动向量数据库与工作流引擎的融合。

大模型时代的RAG（检索增强生成）始终是刚需，但应用范式和对向量数据库的需求不断变化。星爵看好深度搜索和深度研究等新的RAG范式，认为向量数据库将成为AI Agent的记忆中枢。未来，多模态实时检索和动态数据更新将成为趋势，Zilliz正在优化多模态向量支持，以应对这一挑战。

向量数据库不会取代传统数据库，而是与其形成互补关系。传统数据库管理结构化业务数据，向量数据库则处理非结构化数据的相似性和关联性查询。Zilliz定位为AI时代的“数据连接器”，其开源Milvus和商业化Zilliz Cloud相辅相成，共同构建统一的生态系统。星爵认为，开源用户的反馈是Zilliz的核心护城河之一，帮助其不断优化产品。

未来，向量数据库将在AI Agent、个性化推荐、金融风控、医疗健康、制造业等多个领域爆发。Zilliz通过增加Range Search等功能，适配不同领域的复杂需求。作为全球化公司，Zilliz在不同市场采取差异化策略，目前美国市场增长最快。星爵的日常工作围绕战略布局、高速增长和团队建设展开，他期望十年后Zilliz成为AI时代数据基础设施的佼佼者。