对话Gartner研究副总裁盛陵海：美国持续升级AI芯片管制，对中国AI发展影响几何？｜钛媒体AGI

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文章摘要

美国政府近期考虑对中国在人工智能（AI）芯片技术领域实施更严格的限制措施，包括全环绕栅极（GAA）和高带宽内存（HBM）技术。中国外交部发言人林剑对此表示，美国的做法是虚伪的，尽管如此，中国的科技进步不会因此受阻，反而会激发国内企业的自主创新能力。

近两年，美国对华AI半导体出口管制不断加强，涉及芯片采购、AI芯片设计和先进芯片制造等方面。GAA技术能显著提升半导体性能并降低功耗，是继Planar-FET和FinFET之后的全新3D架构技术，预计2025年2nm工艺将正式采用GAA结构。HBM则是GPU的关键存储组件，对模型训练至关重要。目前，英伟达、英特尔和AMD等AI芯片企业正批量订购基于HBM技术的AI芯片，并计划未来生产基于GAA的芯片。这可能对中国企业与三星、英特尔、台积电等全球制造供应链的合作产生影响。

据统计，2023年全球AI芯片市场规模约为536亿美元，其中中国AI芯片销售额约1200亿元人民币（约合165.4亿美元），美国约为370亿美元。Gartner预测，到2027年，全球AI芯片营收将达到1194亿美元，是2023年市场规模的两倍以上。

面对美国持续升级的AI芯片管制，中国AI发展将面临一定挑战。Gartner研究副总裁盛陵海分享了一些应对策略：1. 中国大模型厂商可能无法获得最新的AI加速器卡，导致训练时间延长，效率降低。2. 本地AI开发人员需要投资将开发工具迁移到本地供应商平台，可能耗费更多时间和工程资源。3. AI基础设施的多样化可能导致技术演进方向分散，生态系统孤立，不利于系统的健康运营，成本更高。4. 中国企业将更关注行业大模型，而非通用大模型的生成式AI具体用例。5. 中国政府强调AI的重要性，支持投资大规模基础设施，构建国家AI数据中心平台。6. 华为等中国AI芯片供应商在国内获得更多商机，通过与当地伙伴合作升级解决方案。盛陵海认为，国内AI芯片企业不能对美国的限制抱有幻想，应多关注国内芯片供应商和替代产品。虽然初期可能存在问题和局限性，但只有给予机会，国内企业才能成长。他强调，有些企业现在低调、不敢做国家生意是没有意义的。只要芯片做得好，国内市场会给机会。企业需要调整认知偏差，认识到只要产品竞争力提高，美国自然会注意到。