对话CodeBuddy黄广民：AI coding不能“开盲盒”，一款腾讯味儿十足的产品是如何诞生的

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文章摘要

CodeBuddy是腾讯最新发布的AI编程工具，旨在通过自然语言对话实现从产品构想到开发部署的全流程。与市场上其他AI编程工具不同，CodeBuddy不仅强调自动生成代码，还注重产品设计、开发规划和文档生成等环节。它集成了Figma、MCP等工具，支持设计模式和计划模式，帮助用户从需求澄清到技术架构的全面规划。通过实测，CodeBuddy能够生成完整的预开发方案框架，包括产品路线图、最小可行产品功能清单、原型结构等，甚至支持一键将文档上传至腾讯云，便于团队协作。

CodeBuddy的设计能力尤为突出，支持从Figma导入设计稿并实现像素级还原，同时也能识别用户上传的图片，将草图转化为网站。在逆向工程测试中，CodeBuddy能够复现页面的风格和关键元素，尽管在响应逻辑上存在一些偏差。此外，CodeBuddy还具备提示词优化功能，能够将用户模糊的需求拆解为逻辑清晰的步骤，涵盖业务逻辑、用户体验、后端性能等多个方面。

在与腾讯云开发者产品总监黄广民的对话中，CodeBuddy的开发背景和未来方向得到了进一步阐述。CodeBuddy最初是腾讯内部的AI辅助编程工具，经过多次优化和整合，最终对外发布为IDE产品。黄广民强调，CodeBuddy的目标是覆盖软件工程的全生命周期，帮助用户从设计到开发的无缝衔接。他还提到，CodeBuddy的生成效果和用户体验是核心关注点，未来将继续优化生成效率，减少开发过程中的沟通成本。

CodeBuddy的推出不仅降低了开发门槛，还模糊了产品经理、设计师和开发者之间的角色界限。黄广民认为，随着AI工具的普及，低技术背景的用户将能够独立完成简单应用的开发，但对于复杂的企业级应用，专业开发者的架构设计能力仍然不可或缺。未来，团队结构可能会发生变化，全栈工程师的需求将增加，而产品经理和设计师的作用也将更加突出。

总体而言，CodeBuddy通过整合设计、规划和开发功能，为用户提供了一个从创意到代码落地的完整解决方案。它不仅提升了开发效率，还推动了研发流程的变革，预示着AI编程工具在未来的广泛应用和深远影响。