对话 IJCAI2024 大会主席张成奇：克服了幻觉，大模型就不够「靓丽」

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文章摘要

第33届IJCAI大会在韩国济州岛成功举行，为期一周的会议吸引了近3000名来自世界各地的人工智能领域的研究者和关注者。会议的热点领域集中在计算机视觉和机器学习，特别是大模型的发展引起了广泛关注。张成奇作为IJCAI首位华人大会主席，分享了他对于人工智能领域的看法和见解。

张成奇在人工智能和数据挖掘领域有着超过40年的研究经验，发表了300多篇科技论文，其中许多发表在顶级期刊上。他强调，大模型在不同领域的应用需要考虑错误敏感度，如核电站维修等领域对错误容忍度极低，而写诗作画等领域则可以容忍一定程度的错误。他建议在导游、智能养老等领域推广大模型的应用，因为这些领域的错误容忍度较高。

张成奇认为，大模型的优点在于其生成效果出色，具有发散性思维，但缺点是存在幻觉问题，且这一问题无法从根本上解决。他提出，我们应该扬长避短，趋利避害，发挥大模型的优势，同时注意其局限性。在应用大模型时，需要考虑模型能力与领域适配性，以及错误容忍度。

对于大模型的发展趋势，张成奇认为，一方面要减少算力消耗，提高效率；另一方面，应用领域将越来越广泛。他预测，大模型在通用领域的表现将超越99%的人，但在专业领域仍无法超越专家。技术专家正在研究如何解决幻觉问题和提高效率，同时也需要从普通用户的角度出发，更好地发挥大模型的能力，让技术更普惠人类社会。

此外，张成奇还谈到了具身智能和Agent的发展。他认为，具身智能将得到长足发展，因为感知、认知和行为智能的融合是实现智能的关键。Agent作为一个研究方向，随着环境感知能力的提升，其应用前景也将更加广阔。

总的来说，IJCAI大会为人工智能领域的研究者提供了一个交流和分享的平台，促进了学术界和产业界的合作与发展。张成奇作为大会主席，以其丰富的经验和深刻见解，为与会者带来了宝贵的指导和启示。