文章摘要
【关 键 词】 AI编程、代码生成、研发智能体、大模型、具身智能
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李建国，蚂蚁集团代码大模型CodeFuse的负责人，清华大学博士，机器学习和深度学习领域的资深专家，认为未来3-5年内，人类50%的编程工作可以被AI替代，部分环节甚至能完全自动化。目前，超过一半的蚂蚁内部程序员每周使用CodeFuse，其代码整体采纳率达到30%，在AI编程工具中处于领先地位。CodeFuse在开源社区的下载量已达170万左右。
李建国指出，编写代码在整个企业研发过程中的比重较小，可能不到1/5或1/10。为了提高研发流程的效率，企业更关注代码生成的安全性、测试构建、发布运维和数据洞察等方面。蚂蚁集团正在推行一个研发智能体，或称为智能总线，以提升整个研发流程的效率。CodeFuse旨在构建全生命周期的代码大模型，目前已开源基础模型和相关仓库，涵盖需求设计、编程开发、测试构建、发布运维到数据洞察分析等多个方面。
李建国认为，AI程序员已成为企业运营的新常态，大模型对软件研发范式带来了显著的效率提升。他提到，CodeFuse发布的“图生代码”功能可以通过简单的界面操作自动生成代码，这极大地提升了开发效率。他强调，产品应实现无缝接入和无感体验，以提升用户体验并推动研发流程的创新。
目前，AI写代码的能力相当于自动驾驶中的L2.5级别，但李建国预测，未来3-4年内，按照万物摩尔定律的发展趋势，AI编程可能达到L3甚至接近L4的水平。他还指出，随着大模型的发展，AI全栈工程师的需求将增加，因为前端和后端的工作可能逐渐由大模型辅助完成。
李建国提出，当前代码生成变革面临的挑战包括端到端代码生成能力、Agent推理能力、复杂需求拆解、跨模态横向交互和安全可信可靠性。他认为，尽管挑战重重，但蚂蚁集团将携手开源社区努力解决这些问题。
最后，李建国对大模型的发展表示乐观，并特别看好具身智能的发展，预测它将成为未来5到10年的研究热点，成为数字世界与物理世界之间的桥梁。
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【原文作者】 量子位
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