对话百图生科：融资超14亿元、订单超142亿元，下一步要做生命科学AI模型提供商｜钛媒体AGI

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文章摘要

2024年诺贝尔化学奖授予谷歌DeepMind的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普，以表彰他们在AI大模型实现蛋白质结构预测方面的成就，这一事件激发了国内AI For Science技术赛道的热情。在第三届中国生物计算大会上，百图生科发布了具有2100亿参数的xTrimo V3，这是全球规模最大的生命科学领域AI基础模型，覆盖了蛋白质、DNA、RNA等七大生命科学主流模态，并在蛋白质领域实现了全球首个MoE架构，DNA序列长度突破128K，为基因组学、遗传病预测和精准医疗领域提供了更高的准确性。百图生科已打造超过200个取得评测SOTA水平的任务模型，并助力开发了20多种前沿抗体和酶，实现10余个创新靶点及靶点组合的挖掘，业务拓展至生物制造、农业化工、绿色环保等领域。

百图生科的定位是成为世界领先的生命科学AI模型提供商，基于其AI大模型平台底座及应用场景加速商业化，旨在通过研发领先3-5年的AI平台为行业创造更多的社会价值和经济价值。新药研发是一个高风险、高复杂度、耗时漫长的领域，AI技术的应用有望大幅减少药物发现所需的时间和成本，提高药物开发的成功率。百图生科利用AI技术识别潜在的药物靶点、设计分子，并分析大量数据以识别潜在的药物靶点，减少药物发现和开发上投入的时间和成本。据麦肯锡全球研究院估计，生成式AI每年可为制药和医疗技术公司创造600亿至1100亿美元的经济价值。

百图生科由百度创始人李彦宏牵头发起，拥有200多名员工，在硅谷、北京、苏州、香港设立研发中心，并已获得超过2亿美元的风险投资。公司已服务全球300多家用户，实现超过20亿美元的总客户订单，并在AI全新蛋白设计、AI靶点发现、AI酶设计等领域取得突破性成果。百图生科认为，在合成生物学和生物制造领域中国大有可为，市场规模远超美国，公司的核心优势在于能够针对不同规模和需求的客户，提供相应的创新服务和解决方案。百图生科的平台型企业探索，从EDA到生命科学底座大模型，旨在赋能生命科学企业加速科研创新，类似于EDA工具在芯片领域的作用。生成式AI技术使得百图生科的大模型平台在蛋白质结构预测、靶点发现等生命科学核心领域中取得显著成效，推动更多企业和科研机构加速进入AI for Science赛道。尽管AI的发展面临算力挑战，但百图生科相信生成式AI技术可以给生命科学领域带来范式转变，通过AI技术将复杂科研问题分解成可验证的方案，帮助企业在前沿药物发现和疾病治疗中取得重大突破。