对话理想郎咸朋：我们已经领先于特斯拉

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文章摘要

特斯拉CEO埃隆·马斯克在2023年展示了基于端到端技术的特斯拉智能驾驶软件FSD V12，这一展示引起了广泛关注。端到端技术使得智能驾驶系统能够自主决策，不再依赖大量工程师规则代码，而是通过神经网络算法实现。在中国，这一技术的发展被视为智能驾驶领域的新起点，许多本土汽车制造商看到了与国际巨头竞争的机会。

理想汽车的智能驾驶研发副总裁郎咸朋博士认为，理想汽车的技术方案在某些方面甚至领先于特斯拉。理想汽车采用了One Model一体化端到端模型，这种模型将感知、规划控制模块整合在一起，类似于一个司机快速执行决策。此外，理想还引入了VLM视觉语言模型作为系统2，辅助系统1进行规划决策，这种双系统架构类似于人类的认知过程，提供了更高级的智能驾驶体验。

理想汽车在中国市场的优势在于其训练算力和数据。郎咸朋表示，理想汽车在中国的训练算力和数据上领先于特斯拉，因为特斯拉在中国的数据合规性和训练算力部署上还存在挑战。理想汽车还引入了世界模型体系，通过自动化的AI能力评价体系，提高了智能驾驶系统的迭代速度和泛化能力。

尽管业界对端到端技术的应用和前景存在争议，理想汽车的用户体验团队的测试效果证明了这一技术路径的合理性。理想汽车已经在Orin-X芯片上部署了VLM，并采用了双系统架构，这在业界是领先的。理想汽车的销量规模接近百万级，这有助于提升有效数据的占比，目前累积的训练里程已超过22亿公里，预计到2024年底将超过30亿公里。理想汽车的训练算力也预计将在2024年底超过8EFLOPS。

郎咸朋还提到，理想汽车在智能驾驶领域的投资是持续的，每年都会有10亿美元投入研发。他认为，端到端+VLM的技术架构是人工智能在自动驾驶领域的分水岭，未来的竞争将集中在数据和算力上。理想汽车的数据测试流程和安全策略也得到了强调，确保了模型的安全性和可靠性。

最后，郎咸朋表示，理想汽车的智能驾驶服务对所有AD Max的车主都是免费的，这反映了公司对用户价值的重视。理想汽车的目标是满足用户对自动驾驶的需求，提供超越用户期望的产品体验。