对话智谱CEO张鹏：大家对大模型期待过高，“Scaling Law”确实不再涨了｜钛媒体AGI
文章摘要
【关 键 词】 AI智能体、大模型、人机交互、智能调度、技术革新
智谱AI在近期的北京智谱GLM OpenDay上宣布了两款AI智能体产品：AutoGLM和GLM-PC。AutoGLM是一款基于自研技术的产品，能够通过文字或语音指令模拟人类操作手机，标志着大模型从“言”到“行”的转变，目前已开放百万内测申请。GLM-PC则基于CogAgent模型，具备视觉理解和任务规划能力，能够操作计算机桌面应用，执行复杂任务。
智谱AI的CEO张鹏指出，尽管大模型技术备受期待，但其全面性需求可能导致明显的短板。智谱AI的定位是“开放平台”，旨在助力产品改造和探索。张鹏还提到，尽管Scaling Law可能不如预期，但在视觉领域仍有增长空间，计算量可能是其发展趋势的解释。智谱AI成立于2019年，源自清华大学知识工程实验室，是国内大模型赛道的先行者之一。自2023年3月推出ChatGLM系列以来，智谱AI已发布超过20款AI模型技术和产品，聚焦于基座模型的研发，以TO B为主，TO C为辅。
智谱AI已与多家生态合作伙伴建立关系，覆盖多个细分场景，并已完成九轮融资，总额接近60亿元人民币。张鹏认为，通过端侧芯片性能优化和端云一体架构，Agent能在操作系统OS和应用App上实现用户体验变革，并推广至各类智能设备，实现基于大模型的互联互通。他强调，大模型的发展已开始具备与现实物理世界互动的能力，Agent的应用展现出强大的前景，尽管与人类表现有差距，但已展现出作为用户和应用间智能调度层的潜力。
张鹏还提到，智谱AI的目标是解决生产力问题，而非简单盈利，他们致力于将AI能力融入各行各业，与客户和伙伴进行实践。他认为，AI Agent技术将推动人机交互形式的变革，基于大模型智能能力，有机会实现原生的人与机器交互方式LM-OS，从根本上改变人与机器的交互方式。
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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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