对话小马智行彭军:Robotaxi 的商业化要比 Robotruck 快得多

AIGC动态5个月前发布 geekpark
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对话小马智行彭军:Robotaxi 的商业化要比 Robotruck 快得多

 

文章摘要


【关 键 词】 自动驾驶技术驱动商业化探索智能驾驶中国科技

小马智行,这家中国科技公司的发展历程,不仅体现了自动驾驶技术领域的挑战与进步,也映射了中国科技企业在全球化竞争中的探索和成长。公司由彭军和楼天城创立,以自动驾驶技术为核心,致力于实现L4级别自动驾驶的商业化应用。

在自动驾驶行业,小马智行见证了从风口浪尖到低谷的剧烈变化。尽管资本市场的波动给行业带来了不确定性,小马智行依然稳步推进技术研发和商业化进程,从初期的小规模尝试逐步走向大规模量产的边缘。

小马智行的创业初衷并非出于简单的商业逻辑,而是源于对大趋势的敏锐洞察和对技术价值的坚定信念。彭军坦言,尽管无法预知实现L4级别自动驾驶的具体时间,但他坚信这一目标值得追求。公司在发展过程中,不断调整短期目标以适应市场和技术的变化,同时保持长期愿景和以终为始的思考方式。

在技术发展方面,小马智行坚持工程师文化,推崇技术驱动的发展理念。彭军认为,自动驾驶技术的成功关键在于团队的协同能力和系统性解决问题的能力。公司在技术研发上不追求简单的功能实现,而是注重安全性、接管率和复杂场景处理能力的提升。此外,小马智行也在积极探索Robotaxi、Robotruck和乘用车智能驾驶等业务领域,以实现技术的多元化应用。

面对疫情带来的挑战,小马智行及时调整战略,尝试乘用车L2业务和硬件产品销售,同时开辟Robotruck业务条线。彭军认为,虽然L2市场的天花板相对较低,但通过L2++业务的探索,公司能够积累商业化经验,为未来L4技术的商业化打下基础。

在自动驾驶技术的商业化进程中,小马智行注重技术与市场的交汇点,追求规模化发展。彭军指出,Robotaxi的商业化价值巨大,但技术难度也相对较高;而Robotruck虽然在技术上具有相通之处,但在业务逻辑和应用场景上需要更多的探索。公司在商业化道路上,将以L2++业务作为勤工俭学的手段,以Robotaxi作为主要发力点,同时在干线物流领域寻求长远的社会价值。

随着大模型技术的发展,自动驾驶领域的技术栈正在发生变革。彭军认为,大模型技术将大幅降低开发成本,提升通用性,对L2级别自动驾驶的推动作用尤为明显。然而,对于L4级别自动驾驶而言,大模型技术虽然有助于新城市的早期拓展,但仍需结合其他优化手段以实现更高的安全性要求。

在组织形态上,小马智行强调团队合作和协同能力,以应对自动驾驶技术的复杂性。彭军指出,自动驾驶系统需要底线足够高,可解释性和可重复性要求很高,因此公司在大模型技术的基础上,需要进行更多额外的工作以确保系统的稳定性和可靠性。

总体来看,小马智行的发展之路充满了挑战与机遇。公司在自动驾驶技术领域的坚持和创新,不仅展现了中国科技企业的实力和潜力,也为全球自动驾驶行业的发展提供了宝贵的经验和启示。随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟,小马智行有望在未来实现规模化发展,推动自动驾驶技术走向更广泛的应用。

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【原文作者】 极客公园
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