对话实在智能&语核科技:Agentic Workflow如何加速企业自动化

AI-Agent5个月前发布 Si-Planet
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对话实在智能&语核科技:Agentic Workflow如何加速企业自动化

 

文章摘要


【关 键 词】 人工智能企业自动化AI应用业务流程技术革命

在本次直播中,两位在人工智能领域的创业者,语核科技的创始人兼CEO翟星吉和实在智能的合伙人、产品创新部负责人周春照,深入探讨了AI如何利用Agent引领企业自动化和智能化的新浪潮。他们讨论了Agent Workflow在重塑企业业务流程、提升效率以及创造新的商业机会方面的作用。

翟星吉强调,AI的核心价值在于对企业业务的深入理解以及在边缘场景中实现准确率的可控性。他认为,大型AI模型将成为类似电力的基础设施,通过与企业的具体业务结合,实现价值的创造。企业需要的是能够解决其特定业务痛点的定制化AI应用,而不是通用的基础模型。在落地过程中,需要关注场景选择和产品的实际应用效果。他提出,当前行业正处在解决方案级的交付阶段,而非标准产品交付,核心原因在于Base Model的推理能力不足,需要Workflow构建者具有前沿技术和业务的两方面的Know-How。

周春照则从AI workflow的角度出发,阐述了将一个任务拆解成多个子任务,由单个的Agent来承接的重要性。他认为,多智能体协同是已经存在的,并且是未来的趋势。他提到,大模型的能力与AI workflow是一个互惠互利的关系,二者缺一不可。只有跟业务场景结合,才能发挥它的作用和价值。

在产品实现方面,周春照介绍了实在智能的业务核心,即利用人工智能技术,特别是结合AI和RPA助力企业实现数智化升级。他提到,公司开发了易于使用的自动化工具,通过屏幕理解和智能推荐技术,实现了业务操作的自动化,无需复杂的编程知识。此外,他们还训练了垂直领域的大模型,以理解特定行业的知识和操作,结合屏幕语义理解技术,实现了无需API接口即可执行任务的能力。

翟星吉则从Agent和Agent Workflow的角度,阐述了一个完整的Agent定义应包括推理、规划、记忆和行动等一整套框架。他认为,Agent workflow的核心在于通过流程将规划、推理、行动等内部组件与外部工具等元素结合起来,与业务流程深度耦合,以实现真正的业务自动化。

在避开巨头的延长线上,翟星吉分享了语核科技的经验。他指出,大模型本身就是一场极其底层的生产力革命,它的重要性不亚于蒸汽或电力革命。在这场革命中,大模型作为工具的本质作用是放大器,能够放大价值。他强调,企业追求的是生产力的提升,哪怕生产力基数的提升只有1%,其带来的价值也可能是巨大的。因此,他们选择将工具的应用更进一步地拓展到企业级场景。

总的来说,本次直播深入探讨了AI如何利用Agent引领企业自动化和智能化的新浪潮,以及在产品实现和避开巨头的延长线上的一些经验和思考。

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原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 4355字 | 18分钟 ]
【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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