对话傅盛：付费的闭源大模型才是“智商税”，开源、闭源之间应该共同竞争和发展｜直击WAIC 2024

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文章摘要

开源和闭源模型是共同竞争、共同发展的关系，不应存在一方遥遥领先、另一方停滞不前的局面。
开源模型在很多应用场景中已经足够使用，并且发展迅速。
开源生态的力量在历史上也已得到验证，能够让更多科研院校和中小公司使用，形成巨大的反馈网络。
开源和闭源模型本身不是核心问题，真正的问题在于付费的闭源大模型是否是“智商税”。
企业应结合实际应用场景，选择合适的模型，以实现AI的真正落地和应用。
猎豹移动希望成为AGI时代全球领先的新质生产力工具提供商，通过百亿私有大模型、私有数据和深度定制应用，实现企业数据安全、准确率和效率的提升。
轮式服务机器人更容易落地和规模化盈利。
未来的机器人不一定要像人类，而应更像一种工具，帮助人类完成工作。
大模型的尺度定律（Scaling Law）已经出现放缓，这为开源端侧的小模型落地应用和技术发展提供了更多机会。
这种放缓对应用开发者来说是好事，因为它让更多人关注应用的实际落地。
开源和闭源模型各有优势，企业应根据实际需求选择合适的模型，以实现AI的真正应用和落地。