文章摘要
豆包最新推出的深度思考功能，与传统的推理模型和AI联网搜索有所不同，它将思考与搜索融合在一起，形成了一种更为高效的解决方案。与DeepSeek等平台将深度思考和搜索分开处理的方式不同，豆包的深度思考功能在用户提出问题后，首先进行问题拆解和规划，随后逐步搜索相关信息，并在过程中不断调整和优化搜索结果。这种“边想边搜”的模式，使得豆包在处理复杂问题时，能够提供更为准确和全面的答案。
以《鹊刀门传奇2》和《乡村爱情》演员关联为例，豆包通过多轮搜索和思考，最终整理出了一份详细的演员角色对应表，尽管在细节上仍存在一些误差，但整体正确率达到了80%。类似的测试也应用于《哈利·波特》系列电影的隐藏细节分析，豆包通过多轮搜索和整合，最终提供了一份全面且细致的回答，勾起了用户的回忆。此外，在数码相机购买建议的场景中，豆包通过多轮搜索和比较，为用户提供了详细的机型对比表，并给出了具体的购买建议。
从整体来看，豆包的深度思考功能在回答质量和速度之间取得了较好的平衡。与OpenAI的DeepResearch和Grok的DeeperSearch相比，豆包虽然在输出质量上略逊一筹，但其响应速度更快，且完全免费，这使得它成为普通用户触手可及的工具。豆包的深度思考功能不仅填补了AI搜索领域的生态位，还通过低成本和高效性，实现了技术的平权化。这种“边想边搜”的模式，虽然尚未达到顶级Agent的水平，但已经具备了Agent的雏形，为用户提供了更为便捷和实用的搜索体验。
总的来说，豆包的深度思考功能在技术实现和用户体验上取得了显著进展，尤其是在处理复杂问题和提供快速响应方面表现突出。其免费无限使用的特性，使得更多普通用户能够享受到AI技术带来的便利，进一步推动了技术的普及和应用。未来，随着技术的不断优化和迭代，豆包有望在AI搜索领域占据更为重要的位置。
原文和模型
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【原文作者】 数字生命卡兹克
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★☆
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