实测智谱AutoGLM沉思：用DeepSeek的方式干Manus的活，还全部免费？

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文章摘要

智谱AI在OpenDay上发布了全球首个集深度研究和操作执行于一体的Agent产品——AutoGLM沉思。这款产品不仅能够进行深度思考，还能实时操作浏览器，像真人一样打开网页、检索信息、生成报告。通过实际工作场景的测试，AutoGLM沉思展现了其在实际应用中的可用性，打破了“通用Agent等于玩具”的刻板印象。

AutoGLM沉思的核心优势在于其“先思考再执行”的策略。它能够先制定完整的研究计划，再一步步执行，最后进行系统总结，大大降低了幻觉率和操作失误率。这一策略的引入，解决了通用Agent在C端场景中稳定性和准确性难以保证的难题。其背后的技术栈基于智谱自研的推理模型GLM-Z1-Air，该模型在性能上比肩DeepSeek-R1，但速度提升最高8倍，价格仅需其1/30。深度推理能力使得AutoGLM沉思不仅能够进行深度思考，还能自动浏览和操作网页，获取更多高质量信源。

在具体应用场景中，AutoGLM沉思展现了其灵活性和信息获取能力。例如，在分析微博上关于“胖东来店长月薪近8万”的热门话题时，尽管无法直接抓取微博评论，但它通过广泛搜索相关新闻报道、创始人发言以及其他社交平台上的讨论，最终给出了信息量丰富、逻辑清晰的分析报告。在特斯拉股票分析任务中，AutoGLM沉思从财务、市场情绪、技术面、竞品对比等多个方面进行了全面分析，尽管遇到了一些信息获取的障碍，但仍能通过其他途径完成任务。在日本七日游旅行计划中，AutoGLM沉思根据用户的需求，详细规划了行程，并生成了简单的HTML格式的旅行手册。

与Manus相比，AutoGLM沉思在信息搜集和总结方面表现出色，但在工具化和分析能力上稍显不足。Manus的过程更为透明，方法更多样，最终生成的报告和交互式数据看板更为专业。然而，AutoGLM沉思在挖掘非官方、网红性质的信息方面具有优势，能够找到更依赖官方或结构化数据的AI无法获取的信息。

尽管AutoGLM沉思在处理复杂任务时可能需要5-20分钟不等，效率有待提高，但其免费且不限次数使用的特性，使得它成为用户探索AI能力边界的理想选择。用户可以放心尝试各种不同场景，探索其能力边界，而无需担心试错成本。AutoGLM沉思就像一位不知疲倦的实习生，默默在后台为用户搜集信息、整合分析，为用户提供了极大的便利。

总的来说，AutoGLM沉思的发布标志着通用Agent从概念走向实用的重要一步。其深度调研与实际操作能力的结合，为AI在复杂任务中的应用提供了新的可能性。尽管存在一些不足，但其免费特性和强大的信息获取能力，使其成为目前最好用的免费AI劳动力之一。