宝可梦GO「偷家」李飞飞空间智能？全球最强3D地图诞生，150万亿参数解锁现实边界

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文章摘要

宝可梦GO团队宣布构建了一个大规模地理空间模型LGM，标志着空间智能领域的一大进步。LGM通过训练超过5000万个神经网络，参数规模超过150万亿，使计算机能够以类似人类的方式理解空间。这一模型能够智能地填补地球上尚未全面扫描的领域的空白，为AR眼镜、机器人、内容创建和自主系统等领域带来突破。

LGM利用大规模机器学习理解场景，并与全球数百万个场景相连，模仿人类根据以往经验填补细节的能力。这一模型不仅能够定位和理解空间，还能与空间互动，预示着空间智能将成为未来世界的操作系统。LGM通过数十亿张全球图像构建，使计算机能够基于位置理解空间、结构和物理交互，实现了从基于文本的模型向基于3D数据的模型的转变。

Niantic的视觉定位系统VPS是LGM的一部分，通过用户扫描构建，使用户能够以厘米级精度定位自己。VPS通过运动结构技术和神经网络构建3D视觉地图和神经地图，将数千张地图图像压缩成精简的神经表示，实现厘米级精度定位。Niantic的愿景是超越独立本地地图系统，构建一个更大规模的模型，实现全球范围内的通信和数据共享。

LGM不仅是一个定位模型，它将几何、外观和文化信息编码到场景级特征中，启用场景表示、操控和创造的新方式。未来的智能体系统将不再是孤立的存在，不同类型的基础模型将相互补充，实现对物理世界的感知、理解和行动。随着AR眼镜等可穿戴设备变得更加普及，我们正迈向一个由物理和数字现实无缝融合的未来。