字节发布视觉基础模型ViTamin，多项任务实现SOTA，入选CVPR2024

文章摘要

【关 键 词】 ViTamin、混合架构、零样本性能、多模态大模型、智能创作团队

文章介绍了字节跳动提出的新基础模型ViTamin，专为视觉语言时代设计。ViTamin在ImageNet零样本准确率上比ViT提高了2.0%，在多个基准任务上表现出色。ViTamin-XL在参数规模较小的情况下取得了比参数规模大的EVA-E更好的结果。该模型采用了混合架构，结合了MBConv Blocks和Transformer Blocks。研究人员通过对比ViT、ConvNeXt和CoAtNet等模型在数据可扩展性、模型可扩展性、特征分辨率和混合架构等方面的测试，得出了设计ViTamin模型的关键发现。ViTamin在零样本性能、开放词汇检测和分割、多模态大模型等任务上表现优异，超越了其他模型。智能创作团队是字节跳动的AI & 多媒体技术团队，通过结合公司的业务场景和技术资源，实现了前沿算法到产品的闭环，为公司内部各业务提供内容理解、内容创作、互动体验等能力。他们已经向企业开放了技术能力和服务，并提供了论文链接和项目主页。

原文和模型

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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

OpenAI ChatGPT

ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大型语言模型。它是一种基于Transformer架构的深度学习模型，可以对语言进行建模和生成。它可以处理问答、对话生成、文本生成等多种任务。