文章摘要
【关 键 词】 AIGC、3D建模、物理模拟、视频生成、免费开放
在人工智能生成内容（AIGC）领域，3D建模平台Luma AI近日发布了最新的文生视频模型——Dream Machine。这一模型引人注目之处在于其不仅支持文本引导生成视频，还能利用图片作为生成依据，且在生成的视频质量、动作一致性、色彩、光影、饱和度和运镜等方面，能够与OpenAI的Sora相媲美。重要的是，Dream Machine对所有用户免费开放，这一举措无疑将促进更多用户的参与和创新。
Dream Machine的技术亮点之一是支持物理模拟，这让生成的视频更贴近物理世界的真实表现，如重力下落、碰撞等。物理模拟是当前文生视频赛道的核心技术之一，它确保了视频在时间和空间上的连贯性与一致性。通过模拟现实世界中的物理规律，如物体的运动轨迹、速度、加速度以及物体间的相互作用，模型能够生成逼真且可信的视频内容。
在视频生成过程中，动态模拟与物理一致性至关重要。为实现这两点，模型需学习现实世界中物体运动和相互作用的海量数据，并可能借助物理引擎进行数值计算，以模拟物体受力后的运动和变化。
尽管Dream Machine在实际使用中生成视频的效率尚未达到理想状态，官方宣称的120秒生成时间在实际中可能需要几分钟甚至更久，但其生成效果依然得到了认可。社区中已有许多用户利用Dream Machine创作出高质量的微电影、游戏场景和卡通动漫视频等，展示出该模型在实际应用中的广泛潜力。
此外，相较于还在封闭测试阶段的Sora，Dream Machine的全面开放使用无疑为用户提供了更多的机会和便利，这可能会进一步激化文生视频赛道的竞争格局。随着Dream Machine等技术的普及，未来这一领域有望像文本生成一样，展现出更加激烈的竞争态势。对于那些对AI生成视频感兴趣的用户，可以访问Luma AI的官方网站，体验Dream Machine的魅力。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3114字 | 13分钟 ]
【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★★
