文章摘要
【关 键 词】 大模型产业、云服务巨头、MaaS、Amazon Bedrock、AI应用
2024年，大模型产业的发展呈现出冰火两重天的格局。一方面，算法从单模态扩展到多模态，全球对大模型的畅想愈发热烈；另一方面，一级市场逐渐走向熄火，投资人更加关注企业的盈利能力。在这一背景下，云服务巨头如亚马逊云科技，以其标准制定者和顶级大模型团队背后的支持力量，成为市场中的隐形推手。
亚马逊云科技认为，没有一个模型可以一统天下，MaaS（模型及服务）可能是一个短暂辉煌的概念。在现实落地中，技术、时延和成本之间往往形成稳定的不可能三角，面对不同需求，需要不同的最优解法。例如，Claude 3.5 分为三个版本，其中轻量级的 Haiku 版本在实际部署中更受欢迎。亚马逊云科技的思路是接入更多的大模型供用户选择，其 Amazon Bedrock 平台已经接入了三十多家世界顶流大模型，并推出了一系列功能辅助模型微调和上线。
亚马逊云科技在生成式 AI 的三大关键层次上进行了布局：算力层、工具层和 AI 应用层。在算力层，亚马逊云科技提供高性能低成本的基础设施服务，包括芯片、存储、网络等。在工具层，亚马逊云科技不断完善 Amazon Bedrock 平台，提供微调、知识库、测试比较、安全等多种工具。在 AI 应用层，亚马逊云科技推出了 Amazon Q 为核心的一系列开箱即用的 AI 应用集合，帮助企业降低 AI 开发成本。
亚马逊云科技的目标是成为整个时代的基础设施。通过在基础设施、工具、AI 应用三大维度的不断拼图补全，亚马逊云科技正在推动行业应用的爆发，形成正向循环。例如，德勤、HealthVerity、纳斯达克和拜耳等企业已经借助亚马逊云科技的技术和平台，实现了业务流程的优化和效率的提升。
总之，大模型产业的发展需要产业链各个环节的协同进步。亚马逊云科技作为基础设施的提供者，其在大模型产业链中的作用被极大低估。随着技术的不断迭代和创新，亚马逊云科技有望成为推动大模型产业发展的重要力量。
原文和模型
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【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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