好消息!Stable Diffusion 3允许商业化,很快开源更大版本模型

AIGC动态2个月前发布 AIGCOPEN
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好消息!Stable Diffusion 3允许商业化,很快开源更大版本模型

 

文章摘要


【关 键 词】 开源商业化生成模型协议修改图像生成

Stability AI在7月6日凌晨宣布修改其社区许可协议,允许其最新发布的文生图模型Stable Diffusion 3 Medium(SD3-M)进行商业化使用。根据新协议,企业和个人开发者如果年收入低于100万美元,只需填写一份申请即可免费使用SD3-M进行商业化活动,包括数据微调和开发生成式AI应用。这一举措对个人开发者和初创企业来说是一个重大利好,因为他们可以免费使用这一强大的文生图模型,与闭源模型如Midjourney和DALL·E 3相媲美。

SD3-M模型于今年6月12日开源,最初仅限于学术研究使用,商业化需要加入Stability AI的超级会员服务。然而,Stability AI意识到这一限制过于严苛,并在更换了新的CEO后,决定回归社区本质,放宽商业化使用的限制。根据最新协议,无论企业的收入来源是否与SD3-M相关,只要年收入超过100万美元,就无法免费使用该模型。

Stability AI还表示,未来几周内将发布一个更大版本的模型,并继续开源分享给社区用户。尽管“几周内”这一时间表让一些网友感到担忧,因为类似的承诺在过去曾多次延期,但Stability AI的这一决定仍然受到了广泛欢迎。开发者和小型企业对这一修改表示感激,认为100万美元的收入门槛设定得非常合理。

技术报告显示,SD3-M模型拥有20亿参数,生成图片的时间约为2到10秒,推理效率极高,对硬件要求相对较低,适合在PC、手机和平板等移动设备上使用。与前几代模型相比,SD3-M在图片质量、文本语义还原、光影和色彩方面有了显著提升,尤其是在文本嵌入方面,减少了字体识别不佳和嵌入不正确的问题。训练数据集方面,SD3-M使用了包含10亿张图片的公开和合成数据进行了预训练,并针对特定艺术风格和领域,使用了3000万张图片进行了微调,以及300万张偏好图片。

这一系列改进使得SD3-M成为目前最强大的文生图模型之一,能够生成高质量的图像,适用于广泛的应用场景。Stability AI的这一举措不仅普惠了广大的开发者和小型企业,也进一步巩固了其在开源大模型领域的领先地位。

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【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 gpt-4o
【摘要评分】 ★★★★★

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