奥特曼百万年薪挖角谷歌TPU人才,欲砸7万亿实现「芯片自由」?OpenAI自研芯片最新进展曝光

AIGC动态5个月前发布 AIera
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奥特曼百万年薪挖角谷歌TPU人才,欲砸7万亿实现「芯片自由」?OpenAI自研芯片最新进展曝光

 

文章摘要


【关 键 词】 AI芯片人才挖角巨额投资市场竞争独立研发

OpenAI在芯片领域的野心日渐显现,其计划扩展芯片研发团队,并从谷歌TPU团队招募顶尖人才。这一举措的背后,反映了全球AI芯片需求激增,以及现有芯片制造商产能不足的现状。

OpenAI的CEO Sam Altman甚至考虑与软银及台积电合作,共同建设芯片制造工厂,以稳定芯片供应。然而,这一计划需要巨额投资,高达5-7万亿美元,使得OpenAI不得不寻求政府资本的支持。

在芯片人才大战中,OpenAI采取了挖角谷歌的策略,招募了多位谷歌TPU的前成员。TPU专门为机器学习和神经网络计算而设计,性能和能源效率卓越,但通用性不如GPU。OpenAI提供的机会让这些人才有机会参与更创新和激进的芯片设计,同时,OpenAI内部的团队合作模式以及股权激励也是吸引人才的重要因素。

此外,OpenAI与微软的关系变得紧张,因为OpenAI保持独立,微软难以控制其发展方向。因此,OpenAI正寻求在芯片和算力上独立,而自研芯片成为其战略的一部分。与此同时,微软也在减少对OpenAI的依赖,投资其他AI项目,以提升自身在AI领域的竞争力。

AI巨头如OpenAI、Meta、微软、谷歌和亚马逊,都在投入巨资开发自研AI加速器。这一举措不仅能降低对英伟达等半导体公司的依赖,还能显著降低模型训练的成本,从而在日益激烈的AI市场竞争中占据有利位置。

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【原文作者】 新智元
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