奥特曼百万年薪挖角谷歌TPU人才，欲砸7万亿实现「芯片自由」？OpenAI自研芯片最新进展曝光

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文章摘要

OpenAI在芯片领域的野心日渐显现，其计划扩展芯片研发团队，并从谷歌TPU团队招募顶尖人才。这一举措的背后，反映了全球AI芯片需求激增，以及现有芯片制造商产能不足的现状。

OpenAI的CEO Sam Altman甚至考虑与软银及台积电合作，共同建设芯片制造工厂，以稳定芯片供应。然而，这一计划需要巨额投资，高达5-7万亿美元，使得OpenAI不得不寻求政府资本的支持。

在芯片人才大战中，OpenAI采取了挖角谷歌的策略，招募了多位谷歌TPU的前成员。TPU专门为机器学习和神经网络计算而设计，性能和能源效率卓越，但通用性不如GPU。OpenAI提供的机会让这些人才有机会参与更创新和激进的芯片设计，同时，OpenAI内部的团队合作模式以及股权激励也是吸引人才的重要因素。

此外，OpenAI与微软的关系变得紧张，因为OpenAI保持独立，微软难以控制其发展方向。因此，OpenAI正寻求在芯片和算力上独立，而自研芯片成为其战略的一部分。与此同时，微软也在减少对OpenAI的依赖，投资其他AI项目，以提升自身在AI领域的竞争力。

AI巨头如OpenAI、Meta、微软、谷歌和亚马逊，都在投入巨资开发自研AI加速器。这一举措不仅能降低对英伟达等半导体公司的依赖，还能显著降低模型训练的成本，从而在日益激烈的AI市场竞争中占据有利位置。

原文和模型

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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 glm-4
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智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。