文章摘要
【关 键 词】 AI翻车、视频生成、表情包、网友吐槽、技术问题
Luma AI推出的Dream Machine被誉为“下一代”文生视频工具，发布后引起了广泛关注。然而，实际效果却大大不如预期，导致网友们纷纷吐槽。Dream Machine原本宣传的效果令人惊艳，甚至被称为“影视级水平”，并且Luma自信地表示该工具可以在线免费使用。然而，当用户实际体验后，发现生成的视频效果远不如宣传所言。
例如，有网友上传了一张OpenAI团队的合影，Dream Machine生成的视频却出现了严重的畸变，人物形象失真，甚至出现了打斗场景。类似的情况在其他测试中也频繁出现，如上传奥特曼、老黄和Brockman的合影，生成的视频同样出现了不合理的打斗场景。这些问题引发了网友们的调侃和吐槽，甚至有人戏称终于知道去年OpenAI发生了什么。
尽管Dream Machine在生成视频内容的连续性和人物形象方面存在明显问题，但一些网友发现它在生成表情包方面有独特的优势。Dream Machine能够将静态的表情包“活”起来，生成动态的、有趣的短视频。例如，经典的表情包在Dream Machine的处理下，能够续写出后续的故事情节，甚至出现了“顺手牵羊”等搞笑场景。网友们因此戏称Dream Machine为“Meme Machine”。
然而，Dream Machine的主要问题在于无法保证视频内容的连续性，特别是在生成人物方面，前后帧的变化过于明显，甚至出现变人种、变性别的情况。对此，有网友建议可以先用Midjourney等工具生成关键图片，再用Luma进行处理，以提高视频生成的质量。
不仅是Dream Machine，其他AI工具也存在类似的问题。例如，Stable Diffusion 3（SD3）开源后，尽管在生成某些内容方面表现不错，但在处理人类图像时也出现了明显的失误。例如，生成一个躺在草地上的女孩，结果图像出现了严重的失真和不合理的细节。这些问题表明，当前的AI生成技术在处理复杂的人类图像和视频内容时仍存在显著的不足。
总的来说，尽管AI生成技术在某些方面取得了进展，但在实际应用中仍面临许多挑战。用户在使用这些工具时需要有心理准备，理解其局限性，并结合其他工具以获得更好的效果。未来，随着技术的不断发展和改进，AI生成工具有望在更多领域实现更高的应用价值。
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 gpt-4o
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