文章摘要
【关 键 词】 Deepfake技术、AI模型开源、数字身份、数据泛化、AI应用
在外滩大会上，Deepfake技术的攻防成为了焦点，吸引了大量观众和2200多名技术研究者的关注。Deepfake技术因其在犯罪活动中的潜在应用而引起公众担忧，被称为“韩国N号房再现”。在这次大会上，中科院自动化所宣布将开源AI模型以对抗Deepfake威胁。
蚂蚁数科的展区展示了Deepfake技术的生成与对抗过程。参观者只需站在定点，由iPad拍摄人脸，AI模型即可生成换脸图像或视频。现场的机械臂使用智能手机摄像头收集数据，并在短时间内识别出真实照片。这一过程由天玑实验室和安全品牌ZOLOZ提供技术支持。天玑实验室专注于可信数字身份，而ZOLOZ则为多个国家和地区提供技术服务，包括身份验证和欺诈检测。ZOLOZ推出的反Deepfake产品ZOLOZ Deeper在大会上展示了其在实际业务场景中的应用。
AI大模型的生产流程包括采集、标注和合成三个步骤。现场展示了一个模拟真实环境的沙盘，通过机械臂进行实时拍照，图像数据随后传输到系统中。标注步骤不再依赖纯人工，而是使用自研的多模态大模型来自动完成目标检测、语义分割等任务。人类主要负责协助审核。数据合成的核心特点是可控性，可以编辑单个物体或整体场景，无需采集即可生产新数据。
蚂蚁数科还提供了数据加工和合成服务，帮助企业挖掘未公开数据，结合技术优势，实现数据泛化。他们的业务布局从“AI For Data到Data for AI”，强调AI与数据的紧密结合，以解决实际问题。蚂蚁数科的ABC三大业务板块包括云服务、AI服务和区块链服务，旨在帮助企业数字化转型，提升风控和营销效率，并构建产业信任。
大模型的发展引发了行业对AI应用的深入思考。随着技术的进步，人们开始关注大模型的边界和实际应用问题。高质量的数据成为训练AI模型的关键，而产业界对AI的需求已转向解决实际问题。蚂蚁数科凭借其在产业中的长期投入，有望将AI能力深入渗透到行业中。
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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