文章摘要
【关 键 词】 GPU租用、算力市场、资源循环、算力供需、云平台服务
随着AI算力需求的增长，GPU租用市场出现了新变化。一方面，个人可以将闲置的高性能GPU如4090出租给需要的人，实现资源的循环利用；另一方面，老牌租赁平台如AutoDL和新兴的C2C平台如橘皮优开始通过价格战吸引用户。这些平台通过提供极具竞争力的价格，如A100（80GB）低至6.68元/小时，A800为5.98元/小时，使得中小企业和开发者能够以更低的成本获取所需的算力。
这种变化的背后，是算力供需两侧的共同影响。供给方面，大模型趋势推动了AI硬件和基础设施的发展，英伟达等公司扩大了产品线并提升了产能。例如，英伟达的B200 GPU晶体管数量是A100的3.8倍，与Grace CPU结合后性能是H100的7倍。全球算力基础设施总规模同比增长40%，美国和中国位列前两名。需求方面，开源模型性能的提升和中小模型应用的成熟，使得中小企业和开发者对算力的需求增加，而推理需求的增长趋势开始放缓。
尽管如此，算力供需不平衡的问题依然存在。《人工智能算力高质量发展评估体系报告》指出，我国算力市场面临供给不足、智能水平较低、能源考验和供应链完备性不足等问题。在学术圈，算力荒仍然是普遍现象，许多高校实验室只有消费级显卡，需要排队使用。
为了应对这些挑战，算力市场开始提出新型应对措施，如算力云平台和C2C算力租用平台的降价。算力云平台如AutoDL提供自营资源和配套服务，而C2C平台如橘皮优则允许个人出租闲置GPU，提供更具性价比的租赁价格。这些平台的兴起，不仅缓解了算力供需不平衡的问题，也推动了资源的高效绿色流转，为科研高校和中小企业提供了更便捷的算力获取途径。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
