大语言模型的新征程—— ACL 2025顶会见闻前沿论坛实录｜GAIR Live

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文章摘要

2025 年 ACL 年会中，大语言模型持续主导 NLP 领域，投稿量破 8000，中国作者占比达 51%。雷峰网等邀请三位学者就大模型多方面展开深度对话，探讨 NLP 未来趋势。
– ACL 包容性与“自我进化”：大模型未冲淡计算语言学，而是助力其进化。ACL 与时俱进，纳入新研究方向，跨学科氛围浓厚。投稿量激增得益于开源技术降低门槛、AI 应用场景拓展以及大模型提升研究生产力。中国作者比例高，反映中国在 AI 领域发展迅速，研究者话语权提升。
– 大模型规划：当前大模型推理能力提升，但复杂任务需规划能力。构建统一评估框架至关重要，能指导系统开发。小模型在特定场景高性能可降低部署成本。让大模型学会“说不”，需结合传统分类模型方法，提升用户体验。
– 大模型交互策略：让视觉语言模型学会提问，消解视觉回答模糊性。研究聚焦三类模糊性，技术上通过数据驱动使模型具备判断能力。该能力通用性强，可扩展到多领域，使 AI 成为主动交互的智能伙伴。
– 大模型安全与鲁棒性：安全研究从“System 1”级微调深化到“System 2”级利用“结构化推理”，并扩展到系统层面。NLP 对抗攻击因语言社会性面临独特挑战。未来 AI 安全需关注推理模型应用、目标过拟合、个性化安全和智能体安全。多模态场景下 AI 安全问题加剧，研究面临挑战。
– 产学研融合：新企业入局 ACL 拓展 NLP 应用边界，催生差异化人才需求。学术成果转化取决于研究属性，兴趣驱动型研究商业价值有限，问题驱动型研究更易对接产业。