大模型AI应用，正在企业级赛道迅猛爆发

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文章摘要

大模型AI应用在消费级市场的爆发引发了广泛关注，但企业级大模型AI应用市场的潜力同样不容忽视。这一领域的需求明确且增长迅猛，AI、云计算和企业服务领域的龙头企业纷纷推出AI应用开发平台，以满足企业对生成式AI的需求。IDC预测，中国生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元，国家层面也强调要推动人工智能产业健康有序发展，突出应用导向。

企业级大模型AI应用市场的竞争焦点正在从“模型能力”转向“落地能力”。企业需要的是能够驱动“Data+AI”双引擎的解决方案，以快速实现智能化转型。大模型的出现为企业提供了优化工作流、提升效率以及创造新业务价值的机会。例如，电商行业可以通过AI实现“千人千面”的广告投放，零售行业可以优化仓储调度和预测销售趋势，电力行业可以实现动态按需供给，节省资源并降低用电成本。

然而，企业需求的复杂性和灵活性使得单一模型难以直接契合多场景需求。异构系统整合、行业知识迁移、端到端部署流程复杂等问题在金融、制造、零售等行业尤为突出。数据孤岛、算力分配、安全合规、幻觉率高等问题也使得许多企业的AI转型陷入“空有技术难落地”的困境。因此，将AI能力封装为可即插即用的智能体应用，通过标准化接口对接业务场景，成为更有效的解决方案。

企业级大模型AI应用的解决方案提供商通过端到端的AI全流程落地服务，帮助企业快速获得AI能力，从根本上改变了AI应用的边际成本结构。这种新商业模式凭借“轻资产落地”与“场景化适配”的核心优势，精准击中企业智能化转型的效率痛点，其商业价值正迅速转化为市场规模的爆发式增长。据弗若斯特沙利文资料显示，企业级大模型AI应用解决方案市场在2024年的规模已达到386亿元，预计2029年将达到2394亿元，年复合增长率达44%。

滴普科技作为国内首批专注于企业级大模型AI应用落地的专业服务商，已实现营收2.43亿元，近三年的复合增长率达55.5%，占据国内市场4.2%的份额。滴普科技通过“数据+AI”双核策略，解决了企业AI落地的首要障碍——数据质量问题，并通过服务各垂直行业的头部企业，获取深度行业洞察，提供“技术+场景+流程”一体化方案。其招股书显示，截至2024年12月31日，已为全球各行业累计245名企业用户提供服务，复购率达33.1%。

AI时代的企业级应用核心已从传统的“流程工具”或“管理系统”转向智能决策和自主执行。滴普科技通过三个阶段的发展，形成了完整的智能化演进路径：第一阶段聚焦数据治理，推出FastData企业级数据智能解决方案；第二阶段构建AI-Ready的FastData Foil数据融合平台；第三阶段探索AI与行业场景深度融合，开发Deepexi企业级大模型平台，向企业提供内置Agentic AI应用的FastAGI解决方案。

滴普科技的IPO不仅验证了其自身价值，更标志着整个企业级大模型AI应用市场迎来关键拐点：从概念走向落地，从小范围走向规模化。底层技术向垂直场景拓展、计算成本持续下降、企业数字化转型步入深水区等因素共同推动下，企业级大模型AI应用正在迈出关键的一大步，一个更加切实解决企业场景需求的一大步。