大模型时代需要什么样的安全水位？火山方舟首度公开「会话无痕」技术细节
文章摘要
【关 键 词】 AI大模型、信任成本、数据安全、隐私保护、技术迭代
2024年，AI大模型领域迎来了以厘计价的新时代，基础设施成本的降低预示着应用的爆发。然而，算力价格并非衡量大模型的唯一标准，信任成本同样重要。用户在选择大模型时面临信息成本高、信任难以建立等问题。2024年，尽管大模型展现出非凡能力，但信任破坏事件频发，如海外AI语言模型因漏洞导致用户对话泄露，荷兰数据公司配置失误导致用户隐私数据泄露等。IBM《2023年全球AI采用指数》显示，企业采纳生成式AI的最大障碍是数据隐私和信任透明度。
AI大模型的技术迭代周期短，但数据技术发展缓慢，这种失衡成为大模型发展的主要隐忧。生成式AI带来的安全挑战超出了传统安全技术的应对范围。企业在模型精调、推理等环节面临数据安全、模型窃取等痛点，传统安全技术方案难以应对。私有部署策略在大模型时代面临技术代差、算力成本等问题，隐私计算技术在大模型服务场景下应用受限。
火山方舟作为一站式大模型服务平台，推出了“会话无痕”方案，通过四重核心功能保障数据全生命周期安全。第一重是链路全加密，建立用户与平台间的加密通道；第二重是数据高保密，确保数据在非必要时刻处于密文状态；第三重是环境强隔离，采用多层防护系统；第四重是操作可审计，提供三大类日志。火山方舟的安全哲学包括安全作为基本能力、在不损耗模型效果和推理效率的前提下提升安全、透明可信。未来，火山方舟计划进一步提升平台安全水位，从技术层面确保平台行为的透明可信。尽管构建安全体系具有挑战性，但火山方舟相信生成式AI市场规模有望达到当前的千倍，渗透各行各业的核心业务。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
