大模型搜广推，“新瓶装旧酒”还是“范式的革新”?

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文章摘要

在AICon全球人工智能开发与应用大会2024北京站的专题圆桌交流中，业界专家深入探讨了大模型技术在应用架构中的创新与实践。专家们认为，大模型技术在需要高度自动化和推理能力的问题上具有显著优势，且随着算力成本的降低，其价值愈发凸显。京东算法总监张泽华强调，大模型技术带来的是范式的革新，尤其是在生成式AI领域，算力和模型定义的边界已经发生变化，带来了新的增长曲线。枫清科技AI负责人张红兵指出，企业在落地大模型时面临的挑战包括数据形态多样性、业务场景结合以及效果的高要求，需要以数据为中心，结合图技术增强模型能力。火山引擎边缘智能技术负责人谢皓讨论了可穿戴设备与大模型结合的应用架构变化，包括对RTC能力、ASR和TTS能力的要求，以及硬件限制对模型运行的影响。百度资深工程师施刘远则从工程角度分析了大模型的核心能力，强调其在推荐系统和工程领域的实际应用价值。

专家们还讨论了大模型时代下，传统任务和算法的升级问题。张泽华以广告业务为例，说明了大模型在广告投放中的关键挑战，包括预算分配、序列建模、广告创意生成和出价策略。张红兵分享了与制造业合作的经验，强调了从外围业务逐步过渡到核心业务的实施方式。谢皓则从边缘计算的角度，探讨了大模型在ToB业务中的应用，以及如何通过算力和数据的结合来推动模型训练和推理。

在观众提问环节，专家们讨论了生成式AI对算法工程师工作的影响，以及算力普及和共享计算任务的可能性。张泽华认为，生成式AI的目标是帮助人类变得更智能，而不是取代人类。施刘远则指出，大语言模型无法完全取代推荐系统，但可以提升各阶段的效率和效果。张泽华进一步解释了范式革新的含义，强调了知识理解的重要性。施刘远和张泽华还讨论了大模型在突破传统搜广推漏斗结构方面的潜力和挑战。

最后，会议推荐了2025年4月10-12日在北京召开的QCon全球软件开发大会，届时将汇聚技术先行者和创新实践者，共同探讨智能融合的未来。