文章摘要
【关 键 词】 大模型、商业化、多场景、私有化部署、MoE模型
百川智能于10月31日推出了一站式大模型商业化解决方案，包括1+3产品矩阵，旨在帮助企业将专有数据与百川智能的全链路优质训练数据混合，对Baichuan4-Turbo和Baichuan4-Air两款模型进行调优和增强。这一解决方案实现了行业最高的96%多场景可用率，并以最低成本实现效果最佳的私有化部署。
大模型虽然具备泛化能力，但需定制化优化以适应特定领域和场景需求。百川智能通过封装优质预训练数据、SFT微调数据、强化学习中的通用训练数据以及自研的超参自动化搜索和调优技术、数据动态自适应配比技术等，打造了全链路优质通用训练数据方案。Baichuan4-Turbo和Baichuan4-Air两款模型均为百川智能自研，与优质通用训练数据高度一致，结合超参动态搜索和自适应配比等算法，显著提升了多场景下的可用率。
成本是影响企业应用大模型的重要因素。百川智能对两款模型进行了差异化定位，Baichuan4-Turbo适合企业探索复杂场景，而Baichuan4-Air适用于已验证的大规模流量场景，推理成本行业最低。两款模型的响应速度也显著提升。
Baichuan4-Air作为百川智能的首个MoE模型，首创了PRI架构，通过合理配置专家数量和激活策略，平衡计算负载，减少计算量，提高推理速度。在相同训练数据下，Baichuan4-Air的时效率和性能均大幅领先于其他MoE模型。
为解决企业在部署模型过程中面临的专业算法人才稀缺、模型调优技术门槛高等阻碍，百川智能打造了全链路领域增强工具链，集成了数据抓取、清洗、增强、模型训练、评测、压缩和部署等工具。此外，百川智能还解决了不同硬件的适配问题，能够高效适配多种主流芯片。
百川智能的客户包括北电数智、完美世界游戏、爱奇艺、360集团等，与多家行业生态伙伴和硬件厂商达成合作。Baichuan4-Turbo仅需2张4090就能运行，大大降低硬件投入，提升了客户满意度和运营效率。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
