大模型+智能城市=城市通用智能！港科大（广州）发布最新「城市基础大模型UFM」综述与方案

模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k

作者信息

【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
【微 信 号】 AI_era

文章摘要

【关 键 词】 城市通用智能、基础模型、多源数据、时空推理、隐私保护

本文是关于城市通用智能（UGI）的研究综述，探讨了城市基础模型（UFMs）在实现UGI方面的潜力和挑战。

UGI旨在使城市更宜居、有耐受力和适应性，而UFMs是在多源、多粒度和多模态的城市数据上预训练的大规模模型。

文章首先定义了UFMs并讨论了其独特挑战，如多源数据整合、时空推理能力和适应多样化城市任务领域的能力。

接着，提出了一种数据为中心的分类法对现有UFMs研究进行归类和总结，包括基于语言、视觉、轨迹、时间序列、多模态和其他模型。

此外，文章还介绍了一种构建UFMs的新型通用框架，旨在解决所面临的挑战，并广泛适应不同城市任务和环境。

最后，探讨了UFMs在交通运输、城市规划、能源管理、环境监测和公共安全等应用领域的潜力，并对未来的研究方向进行了展望。

原文信息

【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 3301
【阅读时长】 12分钟