多篇顶会一作却申博失败？斯坦福博士生亲述：AI领域太卷

AIGC动态8个月前发布 almosthuman2014

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文章摘要

这篇文章讲述了一位在顶级机器学习会议上发表多篇一作论文、为开源项目做出贡献的研究人员在申请博士课程时遭遇困难和挫折的经历。尽管他取得了一定的成就，但仍然被顶尖大学拒绝，让他感到迷茫和疲惫。在Reddit社区上，有网友鼓励他放松心情，认为被斯坦福大学和卡内基梅隆大学拒绝并不代表失败，建议他尝试更广泛的博士学位课程。另一篇帖子则指出申请AI博士变得越来越困难，强调顶尖项目对申请者的要求越来越高。

在讨论中，有人提到顶级博士项目不仅看重论文数量，更注重推荐信、个人联系以及研究契合度。作者指出，现在申请顶尖博士项目需要综合考量多个因素，包括论文数量和质量、推荐信、研究经历、个人联系等。他还提到，不同领域的竞争情况不同，机器学习领域尤其激烈，而NLP和视觉等领域更是如此。他建议申请者要有更多选择，包括考虑排名较低的学校和实验室，以及行业职位。

作者列举了顶级ML博士录取的重要因素，包括与教授的联系、推荐信、出版物质量和数量、总体研究经历和成就等。他还提到，现在的竞争非常激烈，申请者需要全面准备，不仅要有优秀的学术表现，还要有良好的人际关系和研究契合度。最后，文章提到NeurIPS开设了高中生论文Track，暗示AI领域的竞争已经开始从早期阶段培养起来。尽管申请博士困难重重，但文章也提醒人们，博士并非是唯一有意义的选择，重要的是找到适合自己的道路。