在公司内部，AI应用正在这4个大场景里加速落地

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文章摘要

随着GenAI（生成式人工智能）技术的兴起，企业正加速其在工作流程中的应用以提升效率。根据对CIOs的调研，企业对GenAI的重视推动了数据准备的需求，尽管模型能力、成本和现有工作流的整合成本等因素导致企业部署的速度有所放缓，但预计到2025年，GenAI将迎来大规模采用阶段。

目前，企业在部署GenAI时面临诸多挑战，包括对AI工具理解不足和市场供给不足。尽管如此，一些头部云厂商如Microsoft和Amazon在企业AI领域仍占据重要地位，同时，ServiceNow、Palantir、Cloudflare和Elastic等软件公司因帮助企业有效部署GenAI而开始获得积极的商业转化。

企业部署GenAI的速度在加快，2023年AI在企业端的渗透率显著增长，特别是在GenAI领域。企业对AI的预算支出也在增加，但不同规模的企业在部署AI的阶段上存在差异。小型企业由于决策灵活和工作流相对简单，有更高比例能够快速规模化部署AI。大多数中大型企业仍处于研究用例和概念验证阶段，但预计到2024年末，更多企业将扩展GenAI的部署规模。

企业对GenAI的预期正从对外的前台业务场景转向内部降本增效。在所有功能板块中，GenAI对市场营销与销售、软件开发、企业内IT和客户运营以及产品研发等板块产生的影响最为明显。然而，企业对AI在不同任务上的满意度变化反映了预期与模型能力之间的不匹配。企业用户认为模型性能和输出质量是AI用例未达预期的主要原因。

数据完备度是企业AI用例部署速度和实施效果的重要因素。目前，只有少数企业认为自己在数据完备度上准备充分。为了更好地部署AI，企业将在数据相关领域持续投资。

企业如何使用AI的场景包括企业搜索、AI客服、Sales & Marketing、产品开发和垂直场景。企业搜索是LLM带来的新场景，AI客服是LLM渗透最快的场景之一。Sales & Marketing是LLM应用广泛的领域，产品开发中代码生成和内容生成也是LLM的用例。垂直场景下，LLM的功能仍围绕通用任务展开，但在金融、法律等场景下已显现出成本降低的效果。

总之，企业正积极探索GenAI的应用，以期在提升效率、降低成本和创造商业价值方面取得突破。尽管面临挑战，但随着技术的成熟和市场供给的增加，预计GenAI将在企业端实现更广泛的应用。