图灵巨擘RL教父齐聚，机器人秀拳脚嗨翻全场！「悟界」首发引爆物理AGI

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文章摘要

智源大会作为AI领域的顶级盛会，汇聚了全球顶尖学者和科技巨头，围绕AI前沿技术与未来发展展开深度探讨。图灵奖得主Yoshua Bengio指出，AI规划能力正以每七个月翻倍的速度增长，预计五年内达到人类水平，但随之而来的控制难题亟待解决。他提出构建无自我意识的「科学家AI」，通过结构化假设图提升推理可靠性，并呼吁全球协作应对安全风险。这一观点揭示了AI发展中的核心矛盾：技术突破与伦理约束的平衡。

另一位图灵奖得主Richard Sutton则提出AI正从依赖人类数据的时代转向「体验时代」。他认为当前模型受限于人类数据的枯竭，未来智能体需通过环境交互获取动态经验数据，如同AlphaGo通过自我对弈实现突破，标志着学习范式的根本转变。与Bengio的谨慎态度不同，Sutton对超级智能持乐观态度，认为其将增强而非取代人类创造力。

Physical Intelligence CEO Karol Hausman展示了物理智能的突破性进展。通过视觉语言动作模型，机器人能实现跨场景任务泛化，如叠衣物、煮咖啡等复杂操作，其关键在于预训练模型对物理世界的知识迁移。Hausman预言，物理智能的成熟将引发机器人应用的「寒武纪大爆发」，但当前技术仍处于早期阶段。

智源研究院发布的「悟界」系列大模型成为大会技术焦点。原生多模态世界模型Emu3通过统一框架实现跨模态交互，而全球首个脑科学模型「见微Brainμ」则整合fMRI、EEG等神经信号，在脑疾病诊断等领域刷新性能纪录。具身大脑RoboBrain 2.0通过场景图构建和多机协同规划，将任务准确率提升至74%，其开源策略加速了行业生态发展。微观生命模型OpenComplex2更是突破静态结构预测，在CASP16竞赛中成为唯一实现蛋白质动态构象建模的团队。

从宏观的具身智能到微观分子模拟，这些成果共同勾勒出AI向物理世界渗透的技术路径。智源研究院通过「悟道」到「悟界」的演进，持续推动多模态基础模型、脑科学交叉和生物计算等领域的边界拓展，为AGI发展提供了重要基座。大会呈现的技术突破与思想碰撞，不仅展现了AI研究的多元维度，更预示着人机协同的新纪元正在加速到来。