文章摘要
在端午节期间,一些地区的高考已结束,而考生们仍在挑战各种科目。本文通过让大型AI模型尝试解答一份辽宁物理试卷的选择题,以此来观察它们的表现。这些AI模型包括通义千问、文心一言、Kimi、智谱清言等。
在单选题环节,AI模型们普遍对第一题,一个关于标量矢量的概念题,有较高的准确率。然而,从第二题开始,各模型的表现出现了分歧。例如,通义千问、文心一言和讯飞星火对第二题进行了详细分析,而海螺AI和腾讯元宝的回答则较为简洁。在第5题中,讯飞星火、海螺AI、Kimi和腾讯元宝给出了正确答案。有趣的是,有些AI模型即使未能找到正确答案,也会展现出一定的解题技巧,如选择看上去较正确的选项。
在多选题环节,AI模型们面临更大挑战。海螺AI在多选题中表现最佳,有两题全对和一题部分正确。通义千问、文心一言和万知也有不错的表现。例如,在第8题,一个关于X射线光电子能谱仪的概念题中,多个AI模型给出了正确答案。在第9题中,海螺AI和万知选中了全部正确选项。
总的来说,在这份物理试卷的46分选择题中,AI模型们展现了一定的解题能力,不少模型能够拿到及格分数。这一测试不仅是对AI模型能力的检验,也为未来的学习和改进提供了参考。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1876字 | 8分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...