国产开源之光 Qwen2-72B 大战海外霸主 Llama3-70B ｜AI 鲜测

文章摘要

【关 键 词】 Qwen2模型、多语言能力、代码生成、数学推理、国产AI

Qwen2模型在高考第一天（6月7日）正式开源，迅速引起了广泛关注。其中参数最大的Qwen2-72B在多语言能力、代码生成、数学推理、长文本处理等方面表现出色，同时在指令遵循和安全性能上也做出了显著提升。作为国产开源模型的代表，Qwen2-72B凭借其强大的性能和技术优势，得到了业内外的一致好评。

官方评测显示，Qwen2-72B着重与Llama3-70B进行了对比测试，在各项指标上都一度超过了Llama3-70B。本文将从多语言能力、代码生成、数学推理、长文本处理、自然语言、指令遵循等6个方面进行全面测评。

通过这次对比，Qwen2-72B在多语言处理、代码生成、数学推理、长文本处理、自然语言、指令遵循等方面表现出色，展现了其强大的技术实力。与Llama3-70B相比，Qwen2-72B在很多方面表现更为优异，特别是在细节处理和复杂任务的执行上。然而，Llama3-70B在简洁明了的回答和快速响应上也有其优势，适合需要快速解决问题的场景。

总体来说，Qwen2-72B凭借其全面的性能和卓越的表现，确实堪称”AI大模型开源版”国货之光。这不仅展示了国产大模型的崛起，也为未来国产AI技术的进一步发展和国际市场的竞争奠定了基础。期待Qwen2-72B在更多实际应用中继续发挥其强大的功能，为用户带来更优质的体验。

原文和模型

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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

Moonshot AI

月之暗面 (Moonshot AI) 创立于2023年3月，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，2023年10月推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi。创始团队核心成员参与了 Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。