文章摘要
日本人工智能初创公司SakanaAI成立不到一年，已获得超过1亿美元的融资，估值达到1800亿日元（约合人民币82亿，11.5亿美元），即将跻身AI独角兽行列。本轮融资中，Lux Capital和Khosla Ventures将再度加码，显示出对该项目的信心。
Sakana的创新路径颠覆了当前AI生成范式，凭借独创算法自主工作，节省人力和电力成本，数据学习周期将缩短数百倍。其策略拒绝盲目追求大数据模型，采用“小模型”战略，通过模型间相互协作，针对性解决问题。
Sakana的崛起不仅是日本AI领域的突破，更是地域化AI创新趋势的有力注脚。Sakana选择避开硅谷，落脚东京，CEO David Ha认为硅谷的同质化使得新创企业难以脱颖而出。
Sakana的核心团队汇聚了来自Google Brain、DeepMind等机构的专家。Sakana的团队在技术和运营上都有深厚积淀，目标是赶超OpenAI和DeepMind。
技术层面，Sakana通过模拟进化过程，使AI模型适应环境变化，克服传统大语言模型的脆弱性和不可变性，同时极大降低开发成本并提升安全性。其核心亮点是“模型合并”技术，通过自动化“进化”算法，无需人工干预，自主识别并合并每代中最优秀的模型，以实现预设目标。
目前，Sakana已基于其“自然启发”的机制，推出了涵盖语言、图像转换和图像生成三大领域的AI模型，其中两款开源。这些模型若按常规方式开发，成本或以百万美元计，并需数月时间。
Sakana的成功融资恰逢众多AI初创企业深耕本土模型开发之际，全球资本也开始热捧地域化AI新星。Sakana的创新实践为中小企业和开源社区打开了低成本创新的大门，有望终结大公司在AI技术上的垄断。
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【原文作者】 投中网
【摘要模型】 gpt-4o
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