商汤贾安亚：大模型未来趋势是让大家变成更会用 AI 的人

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文章摘要

商汤科技Copilot产品负责人贾安亚在接受InfoQ采访时，分享了对大模型生产力工具市场发展、价值应用与未来趋势的见解。她指出，大模型技术难点包括数据的数量、质量和多样性，算力资源需求，以及实际场景对齐。研发和部署成本与应用场景紧密相关，需要优化模型结构和训练效率，以及推理框架。大模型相比传统工具，在提升工作效率、降低人力成本、创新业务模式等方面具有显著优势，如增强研发人员效率、积累优质研发资产和探索新的研发模式。

贾安亚还提到，企业将大模型生产力工具商业化的途径包括SaaS服务、私有化部署或一体机方案，以及提供专业咨询服务。在推广和应用过程中，企业面临的挑战包括用户使用门槛、数据隐私保护和技术门槛。企业在选择和使用大模型服务时，应关注模型性能、安全性、可扩展性、定制性和成本。

为了有效利用大模型生产力工具，企业应明确业务目标、培养和引进人才、持续迭代和优化，以及跨部门协作。同时，企业需要适应大模型生产力工具带来的组织结构和文化变化，采用自顶向下和自下而上相结合的方式，逐步推进。

贾安亚预测，未来几年大模型生产力工具的发展趋势包括多模态模型的普及、快慢思考场景分离、实时协作和交互。市场需求将随着企业数字化转型的推进而持续增长。技术上的创新方向包括多模态融合、代码数理能力增强、与智能硬件的深度融合，以及推理性能优化。为了在市场竞争中卷出差异化，大模型生产力工具需要专注于用户体验、垂直整合和开放生态。