周鸿祎：AI大模型需要从全能“原子弹”变成可消费的“茶叶蛋”｜钛媒体AGI
文章摘要
【关 键 词】 数字经济、人工智能、企业应用、产业革命、定制化
在2024年全球数字经济大会上，360集团创始人兼董事长周鸿祎发表了关于人工智能大模型的演讲，强调了AI大模型在推动工业革命中的潜力及其在企业应用中的局限性。周鸿祎认为，AI大模型应从“神坛”上走下来，转向更实用、更专业的“专小高能”路线，以适应不同行业的需求。
周鸿祎指出，OpenAI等通用大模型虽然在初期给人们留下深刻印象，但在实际应用中可能缺乏行业深度，对企业内部具体业务了解不足。这是因为这些模型主要基于公开数据训练，缺乏针对性。因此，他提倡国内企业级大模型应专注于特定领域，而不是试图用一个模型解决所有问题。
周鸿祎分析了当前AI大模型发展的三个趋势：一是大模型正由多个专业小模型构成，走向专业化；二是大企业正推动端侧大模型发展，使大模型更易于部署在各种设备上；三是开源大模型虽然训练数据量不大，但能力越来越强。他强调，要引发新一轮产业革命，企业级大模型应走垂直化、产业化、行业化的路线，成为数字化转型和智能化改造的有力工具。
周鸿祎还分享了360公司在AI改造方面的经验和成果，展示了大模型在特定场景下的应用潜力。他提出，企业应寻找能够显著降低人力成本、提高效率和体验的明星场景，并根据这些场景定制和训练专业大模型。此外，他还介绍了360公司在AI搜索、AI浏览器和AI办公等领域的产品，以及公司参与北京数字化建设的情况。
总之，周鸿祎的演讲强调了AI大模型在推动新质生产力发展中的重要性，同时也指出了其在实际应用中的挑战和局限性。他提倡企业级大模型应走专业化、定制化的道路，以更好地适应不同行业的需求，成为推动数字化转型和智能化改造的核心支撑。
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【原文作者】 钛媒体AGI
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