文章摘要
【关 键 词】 人工智能、EDA工具、半导体产业、数据安全、AI生态系统
在当前产业背景和科技潮流中,人工智能(AI)的崛起对电子设计自动化(EDA)和整个半导体产业带来了颠覆性变革。随着半导体产品和系统需求的增长,业界对更小型、更高效、更快速技术的追求促使IC工艺与封装技术加速革新,芯片设计复杂度呈指数级增长,对传统设计方法和工具提出挑战。全球供应链复杂性、市场需求快速变化、半导体工程师人才缺口等也在挑战半导体产业。
AI凭借其数据处理能力、自我学习能力和优化算法,逐步渗透到EDA和半导体产业的各个环节,提高开发效率和精准度,展现在生产流程自动化、质量控制等方面的潜力。AI赋能EDA领域,为芯片设计带来革命性变化,推动半导体产业变革与升级。
AI在EDA中的应用包括设计优化、制程优化和快速验证等,提高开发效率和精准度。西门子EDA通过引入AI,提升EDA性能,减少设计时间、提高验证效率、优化测试和良率分析能力,增强用户交互体验。AI在西门子EDA工具中主要用于核心技术、流程优化和提供可扩展的开放平台,增强工程师能力、提高生产力,捕捉设计团队内的知识。
AI技术在EDA应用中主要用于处理海量数据,解决新产品导入时的问题。新型AI技术如预测式AI和生成式AI模型技术开启更多可能性。Calibre设计和制造解决方案利用AI为DRC/LVS/PEX/DFM检查、良率分析、可靠性优化等提供更快速、更准确的工具,加速从设计到大批量制造的NPI过程。
大语言模型和生成式AI改变EDA工具使用方式,方便工程师保存和分享知识,提取跨领域信息自动化,加快设计创建和系统优化。西门子EDA工具中的AI涵盖一系列相互协同的技术,帮助客户打造更好的芯片和电子系统。
AI在设计优化中充当指引者,为工程师赋能,让他们更快速、更高效地工作。AI可以协助进行系统级高阶搜索乃至任务特定搜索,加速收敛。AI通过减少重复、单调任务,使设计工程师积累更多专业经验。
AI用于构建新流程和能力,实现对数据的新理解,做出以前未知但有价值的权衡,更高效地执行EDA领域中的现有任务。例如,Questa Verification IQ数字验证工具套件使覆盖率收敛速度更快。Solido Characterization Suite和Solido Design Environment将所需验证减少几个数量级,确保获得质量相同的结果。
西门子EDA工具通过利用AI实现自动化、规模化与协作,提高整个IC设计到生产过程的运行效率。在AI助力下,芯片设计从概念到生产进入一个全新时代。西门子EDA与合作伙伴携手打造开放的AI生态系统,让半导体设计人员和制造厂商构建可定制、可扩展、可验证的AI工具及优化流程。
在打造开放AI生态过程中,西门子EDA将数据安全视为重要根基。数据质量和安全性至关重要,在提供带有预训练AI模型的工具处理客户数据时,基于客户数据构建的模型始终由客户控制,且不会在未经许可的情况下利用客户数据改进模型。
西门子EDA希望从IC设计需求出发,贯穿架构、软件、系统集成和验证以及制造等全流程,打造促进创新、协作和效率的开放式平台,构建可信、可验证的AI平台。未来,随着AI助推半导体技术集成到全面的数字孪生中,一系列新功能可望实现,如精确仿真、个性化产品设计、自动优化、半导体供应链优化等,推动整个行业进步。
原文和模型
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【原文作者】 半导体行业观察
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